给一个python分割的例子
时间: 2023-07-25 11:41:25 浏览: 41
以下是一个使用 Python 和 OpenCV 进行车牌字符分割的例子:
```python
import cv2
# 读取车牌图像
img = cv2.imread('plate.jpg')
# 将彩色图像转换成灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 进行二值化处理
_, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)
# 去除噪声
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
thresh = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
# 车牌定位
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
contours = sorted(contours, key=cv2.contourArea, reverse=True)[:1]
x, y, w, h = cv2.boundingRect(contours[0])
plate = img[y:y+h, x:x+w]
# 字符分割
gray_plate = cv2.cvtColor(plate, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, thresh_plate = cv2.threshold(gray_plate, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)
kernel_plate = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
thresh_plate = cv2.morphologyEx(thresh_plate, cv2.MORPH_CLOSE, kernel_plate)
contours_plate, hierarchy_plate = cv2.findContours(thresh_plate, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for i, contour in enumerate(contours_plate):
x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
char = plate[y:y+h, x:x+w]
cv2.imwrite('char_{}.jpg'.format(i), char)
```
其中,`plate.jpg` 是待处理的车牌图像,`char_{}.jpg` 是分割得到的字符图像的保存路径。这个例子使用了基于颜色的车牌定位算法和基于垂直投影的字符分割算法。
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