dataframe去列
时间: 2023-11-18 20:42:27 浏览: 30
要从DataFrame中获取列,可以使用以下方法:
1. 使用方括号([])操作符:
```python
column = df['column_name']
```
2. 使用dot(.)操作符:
```python
column = df.column_name
```
这将返回一个Series对象,其中包含所选列的值。如果你希望得到一个DataFrame对象而不是Series对象,请使用双重方括号([[]])操作符:
```python
column = df[['column_name']]
```
这将返回一个只包含所选列的DataFrame。
相关问题
去除dataframe多列
要去除DataFrame中的多列,可以使用drop()方法来实现。drop()方法可以按照指定的列名或索引号来删除列。
例如,假设有一个名为df的DataFrame,其中包含三列:'A', 'B', 'C',我们想要删除列'B'和列'C',可以使用以下代码:
```python
df.drop(['B', 'C'], axis=1, inplace=True)
```
在这个例子中,使用drop()方法删除了列'B'和列'C',参数'axis=1'表示按列删除。设置'inplace=True'表示直接在原DataFrame上进行修改,如果不设置这个参数,默认会返回一个新的DataFrame,不改变原有的DataFrame。
除了使用列名来删除列,也可以使用列的索引号来删除列。
例如,如果我们想要删除第二列和第三列,可以使用以下代码:
```python
df.drop(df.columns[[1, 2]], axis=1, inplace=True)
```
在这个例子中,使用drop()方法的参数改为了df.columns[[1, 2]],表示删除第二列和第三列(索引号从0开始计算)。
总结来说,要去除DataFrame中的多列,可以使用drop()方法,并设置参数'axis=1',同时指定要删除的列名或索引号。
dataframe 去除一列
要去除一列,可以使用 pandas 的 `drop` 方法,指定要删除的列名并设置参数 `axis=1`,表示删除列。例如,假设有一个名为 `df` 的 dataframe,要删除名为 `column_name` 的列,可以这样做:
```python
df = df.drop('column_name', axis=1)
```
这将返回一个新的 dataframe,其中不包括指定的列。如果要在原始 dataframe 上进行修改,可以设置参数 `inplace=True`:
```python
df.drop('column_name', axis=1, inplace=True)
```
这将直接删除指定的列,而不返回新的 dataframe。
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