def print_info(self, logging): logging.info('n_users: %d' % self.n_users) logging.info('n_items: %d' % self.n_items) logging.info('n_entities: %d' % self.n_entities) logging.info('n_users_entities: %d' % self.n_users_entities) logging.info('n_relations: %d' % self.n_relations) logging.info('n_h_list: %d' % len(self.h_list)) logging.info('n_t_list: %d' % len(self.t_list)) logging.info('n_r_list: %d' % len(self.r_list)) logging.info('n_cf_train: %d' % self.n_cf_train) logging.info('n_cf_test: %d' % self.n_cf_test) logging.info('n_kg_train: %d' % self.n_kg_train)

这段代码定义了一个方法 print_info，接受一个 logging 参数。该方法用于输出一个 Knowledge Graph 的基本信息，包括节点数、边数、关系数等等。

具体来说，该方法输出了以下信息：

- n_users: 表示用户的数量
- n_items: 表示物品的数量
- n_entities: 表示实体的数量，包括用户和物品
- n_users_entities: 表示用户和实体的总数量
- n_relations: 表示关系的数量
- n_h_list: 表示头实体的数量
- n_t_list: 表示尾实体的数量
- n_r_list: 表示关系的数量
- n_cf_train: 表示用于 Collaborative Filtering 的训练集大小
- n_cf_test: 表示用于 Collaborative Filtering 的测试集大小
- n_kg_train: 表示用于 Knowledge Graph Embedding 的训练集大小

其中，self.h_list、self.t_list 和 self.r_list 是在该类的构造函数中生成的，分别表示头实体列表、尾实体列表和关系列表。其他的属性值也是在构造函数中计算出来的。

相关问题

优化代码： import logging class DAELogControl(): def __init__(self, path): self.path = path self.logger = logging.getLogger(__name__) self.consoleFormatter = logging.Formatter("[%(asctime)s] %(levelname)s (%(filename)s:%(lineno)d): %(message)30s...") # self.consoleFormatter = logging.Formatter("%(levelname)s [%(asctime)s] (%(filename)s:%(lineno)d): %(message)30s...") self.fileFormatter = logging.Formatter("[%(asctime)s] %(levelname)s (%(filename)s:%(lineno)d): %(message)s") # self.fileFormatter = logging.Formatter("%(levelname)s [%(asctime)s] (%(filename)s:%(lineno)d): %(message)s") self.logger.propagate = False self.logger.setLevel(logging.DEBUG) self.consoleHandler = logging.StreamHandler() self.consoleHandler.setFormatter(self.consoleFormatter) self.consoleHandler.setLevel(logging.INFO) self.logger.addHandler(self.consoleHandler) self.fileHandler = logging.FileHandler(self.path) self.fileHandler.setFormatter(self.fileFormatter) self.fileHandler.setLevel(logging.DEBUG) self.logger.addHandler(self.fileHandler) def dae_data_err(self, msg): self.logger.debug(msg, stacklevel=2) def dae_info(self, msg): self.logger.info(msg, stacklevel=2) def dae_error(self, msg): self.logger.error(msg, stacklevel=2)

可以通过以下几个方面来优化代码：

1. 代码格式化：对代码进行格式化，使其更具可读性，例如在类定义的左括号前添加空格，代码缩进等。

2. 使用默认参数：将默认参数添加到函数参数中，以避免重复代码。例如，将默认的日志格式添加到日志处理程序中。

3. 删除重复代码：删除重复代码，例如在日志处理程序中使用了相同的格式化器。

4. 使用更具描述性的命名：使用更具描述性的变量和函数名称可以使代码更易于理解和维护。

下面是优化后的代码：

import logging

class DAELogControl:
    def __init__(self, path):
        self.path = path
        self.logger = logging.getLogger(__name__)
        self.logger.propagate = False
        self.logger.setLevel(logging.DEBUG)

        self.consoleHandler = logging.StreamHandler()
        self.consoleHandler.setLevel(logging.INFO)
        self.consoleHandler.setFormatter(logging.Formatter("[%(asctime)s] %(levelname)s (%(filename)s:%(lineno)d): %(message)30s..."))
        self.logger.addHandler(self.consoleHandler)

        self.fileHandler = logging.FileHandler(self.path)
        self.fileHandler.setLevel(logging.DEBUG)
        self.fileHandler.setFormatter(logging.Formatter("[%(asctime)s] %(levelname)s (%(filename)s:%(lineno)d): %(message)s"))
        self.logger.addHandler(self.fileHandler)

    def dae_data_err(self, msg):
        self.logger.debug(msg, stacklevel=2)

    def dae_info(self, msg):
        self.logger.info(msg, stacklevel=2)

    def dae_error(self, msg):
        self.logger.error(msg, stacklevel=2)

通过这些优化，代码变得更加简洁和易于理解。

import pytest import allure import logging from utils.mysql_database_connection_utils import MysqlDBUtil class TestChaxun(): def mysql_connect(self): self.conn = MysqlDBUtil # def teardown_class(self): # self.conn.sql_close def test_chaxun(self): data=self.conn.query("SELECT * from stu WHERE name = '张三' ") print(data)

根据你的代码，我猜测你正在使用 pytest 和 allure 进行测试，并且你的测试代码中包含一个 TestChaxun 类，其中有一个名为 test_chaxun 的方法。这个方法中调用了一个叫做 mysql_connect 的方法，来连接 MySQL 数据库，并使用 MysqlDBUtil 类来进行数据库操作。在 test_chaxun 中，你使用了 query 方法来执行一个 SQL 查询，返回了符合条件的所有记录，并将结果打印出来。

不过，你的代码中有一个问题，就是在 mysql_connect 方法中，你没有实例化 MysqlDBUtil 类，而是直接将类名作为参数传递给了 conn 变量。你需要将这个变量赋值为 MysqlDBUtil 的实例，才能正确地连接数据库并进行操作。