print_info(logging)

print_info(logging) 不是 Python 标准库的函数，可能是某个具体项目或代码中定义的函数。在一些代码中，可能会自定义一些打印信息的函数，用于输出程序的运行状态、错误信息等，方便调试和监控。一般来说，这些自定义的打印信息函数会包含一个参数 logging，用于记录程序的运行日志，可以方便地查看程序的运行状态和错误信息，以便及时排查和修复问题。如果您遇到了类似的函数，可以查看具体代码实现，以便更好地了解其作用和用法。

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def print_info(self, logging): logging.info('n_users: %d' % self.n_users) logging.info('n_items: %d' % self.n_items) logging.info('n_entities: %d' % self.n_entities) logging.info('n_users_entities: %d' % self.n_users_entities) logging.info('n_relations: %d' % self.n_relations) logging.info('n_h_list: %d' % len(self.h_list)) logging.info('n_t_list: %d' % len(self.t_list)) logging.info('n_r_list: %d' % len(self.r_list)) logging.info('n_cf_train: %d' % self.n_cf_train) logging.info('n_cf_test: %d' % self.n_cf_test) logging.info('n_kg_train: %d' % self.n_kg_train)

这段代码定义了一个方法 print_info，接受一个 logging 参数。该方法用于输出一个 Knowledge Graph 的基本信息，包括节点数、边数、关系数等等。

具体来说，该方法输出了以下信息：

- n_users: 表示用户的数量
- n_items: 表示物品的数量
- n_entities: 表示实体的数量，包括用户和物品
- n_users_entities: 表示用户和实体的总数量
- n_relations: 表示关系的数量
- n_h_list: 表示头实体的数量
- n_t_list: 表示尾实体的数量
- n_r_list: 表示关系的数量
- n_cf_train: 表示用于 Collaborative Filtering 的训练集大小
- n_cf_test: 表示用于 Collaborative Filtering 的测试集大小
- n_kg_train: 表示用于 Knowledge Graph Embedding 的训练集大小

其中，self.h_list、self.t_list 和 self.r_list 是在该类的构造函数中生成的，分别表示头实体列表、尾实体列表和关系列表。其他的属性值也是在构造函数中计算出来的。

except Exception as e: _logging.error("error from callback {}: {}".format(callback, e)) if _logging.isEnabledForDebug(): _, _, tb = sys.exc_info() traceback.print_tb(tb)

这段代码是一个异常处理块，通常用于在回调函数执行时捕获可能出现的异常，并对其进行记录和处理。具体来说：

1. `try` 语句块中的代码是回调函数的执行代码；
2. 如果回调函数执行期间出现了任何异常，那么这个异常会被捕获并存储在 `e` 变量中；
3. `_logging.error()` 函数用于将异常的详细信息记录到日志文件中，其中 `{}` 占位符会被替换为 `callback` 和 `e` 的值；
4. 如果日志记录级别是 `DEBUG`，那么还会使用 `traceback.print_tb()` 函数将异常的堆栈跟踪信息打印到控制台上。

这段代码的作用是在回调函数执行期间捕获异常，并对其进行记录和处理。这可以帮助开发人员更快地发现问题，并对其进行修复。