python提示The code use cpu!!!
时间: 2024-05-18 08:16:32 浏览: 22
根据引用内容,当提示"The code use cpu!!!"时,这意味着代码使用了CPU资源。CPU资源的使用是受一系列因素限制的。首先,objective_duration_limit是一个上限,它与区块的CPU限制、单个交易的CPU限制、交易头的配置以及用户可用的CPU限制有关。对于用户而言,能够改变的只有通过质押获得的CPU时间。用户可用的CPU时间是有限的。因此,如果代码使用了大量的CPU资源,可以通过以下几个方法来解决:
1. 将交易提交到更快的RPC节点等待全网可用的CPU资源增加。通过选择配置高、CPU空闲的RPC节点,可以获得更快的CPU资源。
2. 增加账户的可用CPU资源。这可以通过错峰分配CPU资源,即在高峰期之外增加CPU资源的分配。
3. 增加质押比例,以获得更多的CPU使用权重。通过质押更多的EOS在CPU资源上,可以获得更多的CPU使用权重。
综上所述,当代码使用了CPU资源时,可以通过选择更快的RPC节点、增加账户的可用CPU资源和增加质押比例来解决CPU资源的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
相关问题
如何限制python只使用1个cpu核,要求在windows
在Windows系统上,`multiprocessing`模块并不支持`cpu_affinity()`方法,但你可以使用`psutil`模块来实现类似的功能。`psutil`是一个跨平台的Python库,可用于获取系统信息、进程信息等。
以下是一个使用`psutil`模块的例子,它将Python进程限制为使用第一个CPU核心:
```python
import psutil
import os
def limit_cpu():
p = psutil.Process(os.getpid())
p.cpu_affinity([0])
if __name__ == '__main__':
# limit the process to use only the first CPU core
limit_cpu()
# your code here
```
在这个例子中,我们导入了`psutil`模块,并使用`os.getpid()`函数获取当前Python进程的PID。然后,我们使用`psutil.Process()`方法创建一个进程对象,并使用`cpu_affinity()`方法将进程限制为第一个CPU核心。最后,我们在`if __name__ == '__main__':`语句中调用`limit_cpu()`函数来限制Python进程使用的CPU核心。
需要注意的是,这种方法只是在进程级别上限制了CPU的使用,而不是线程级别或函数级别。如果你的Python程序使用了多线程或多进程,或者你的函数调用了其他函数,这些线程或函数可能会使用其他CPU核心。
how to execute different parts in a python script on multiple ray clusters, please show me the source code example
在 Ray 集群上执行 Python 脚本的不同部分的方法是使用 Ray 的 `remote` 和 `cluster_resources` 函数。
首先,你需要在集群上启动 Ray,这可以使用 `ray.init` 函数完成。
然后,你可以使用 `ray.remote` 装饰器将函数标记为远程函数,这样它就可以在集群上运行。下面是一个示例:
```python
import ray
ray.init(address="auto")
@ray.remote
def foo():
# This function will run on a different machine in the cluster.
print("Hello, World!")
# You can use the `cluster_resources` function to specify how many
# resources to allocate to the function.
ray.get(foo.remote(resources={"cpu": 1}))
```
上面的示例中,你可以在 `ray.init` 中指定 Ray 的集群地址。
你可以通过在远程函数上调用 `.remote()` 方法来在集群上调用它,并可以使用 `cluster_resources` 函数来为它分配集群资源。
还有就是你还可以通过调用 ray.get(obj_ids)可以获取结果,更多细节请查看 Ray 的官方文档。