在网络上任意找两本文学作品的txt文件(中文和英文各找一本),编写程序访问该文件,对其中出现的人物频率进行分析,输出排名前十的人物名称和出现次数。要求做必要的过滤。
时间: 2024-02-25 14:58:48 浏览: 17
好的,我可以帮您完成这个任务。首先,您需要提供中文和英文文学作品的txt文件,我将使用Python编写一个程序来对其中出现的人物进行频率分析。
以下是程序的代码:
```python
import re
from collections import Counter
# 读取中文文学作品txt文件
with open("中文文学作品.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
text = f.read()
# 过滤掉非中文字符
text = re.sub("[^\u4e00-\u9fa5]", "", text)
# 读取英文文学作品txt文件
with open("英文文学作品.txt", "r") as f:
text += f.read()
# 过滤掉非英文字符和标点符号
text = re.sub("[^a-zA-Z]", " ", text)
# 将文本分割成单词
words = text.split()
# 统计单词出现的频率
word_counts = Counter(words)
# 过滤掉长度小于2的单词
word_counts = {word: count for word, count in word_counts.items() if len(word) > 1}
# 输出排名前十的单词和出现次数
for word, count in word_counts.most_common(10):
print(word, count)
```
您需要将程序中的“中文文学作品.txt”和“英文文学作品.txt”替换为您提供的中文和英文文学作品的文件名。程序会读取这两个文件并将它们的内容合并在一起进行分析。程序首先会过滤掉非中文字符和非英文字符,然后将文本分割成单词并统计单词出现的频率。最后,程序会过滤掉长度小于2的单词,并输出排名前十的单词和出现次数。
希望这个程序可以帮助您完成您的任务!