基于问题树和AHP层次分析法,怎么做,详细回答
时间: 2023-04-04 09:02:28 浏览: 106
基于问题树和AHP层次分析法,可以按照以下步骤进行:
1. 确定问题树的结构:将问题分解为多个子问题,并将其组织成一个树形结构,以便更好地理解问题的本质和关系。
2. 确定层次结构:将问题树中的问题按照其重要性和优先级进行分层,形成一个层次结构。
3. 确定判断矩阵:根据层次结构,构建判断矩阵,用于比较不同问题之间的重要性和优先级。
4. 计算权重:通过AHP层次分析法,计算每个问题的权重,以便更好地理解问题的重要性和优先级。
5. 分析结果:根据计算结果,分析问题的本质和关系,以便更好地制定解决方案。
以上是基于问题树和AHP层次分析法的详细回答。
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如何以问卷结果做ahp层次分析法的判断矩阵
AHP层次分析法需要构建判断矩阵,而问卷结果可以被用来填充这个矩阵。以下是一些步骤:
1. 确定层次结构:首先确定您要进行评估的层次结构,例如,如果您正在评估购买一台新电视,您可以将"价格","品质","功能"等因素视为层次结构的不同层。
2. 定义准则:接下来,为每个层定义准则,例如,对于“品质”这个层,您可以列出“分辨率”,“色彩表现”等准则。
3. 设计问卷:为每个准则设计问题,以收集受访者对该准则的看法。例如,“您认为这个电视的分辨率如何?”
4. 收集数据:收集所有受访者的答案,并将它们转换为数字,例如,1-5分的评分或百分比。
5. 构建判断矩阵:将收集到的数据填入判断矩阵中,例如,在“品质”这个层,您需要构建一个3x3的矩阵,其中行和列分别代表“分辨率”,“色彩表现”等准则,然后填入收集到的数字。
6. 计算权重:使用AHP方法计算每个准则的权重,以确定它们在评估中的相对重要性。
需要注意的是,这只是AHP方法的简单概述,实际应用AHP方法需要更复杂的数学计算和对数据的分析。
ahp层次分析法c++
AHP层次分析法(Analytic Hierarchy Process)是一种用于解决多准则决策问题的定量分析方法,它通过将问题分解成层次结构,利用专家判断和数学计算确定不同因素的权重,最后得出最优方案。
AHP层次分析法的基本步骤包括:构建层次结构、建立判断矩阵、计算权重、一致性检验和结果分析。
首先,我们需要构建问题的层次结构,将问题划分为若干层次,从总目标到具体因素的层次结构。例如,在选择一个适合的旅游目的地的问题中,总目标可以是“选择一个适合的旅游目的地”,下一层次可以是“交通便利性”、“景点丰富性”、“风景独特性”等因素。
然后,我们需要建立判断矩阵,专家根据这些因素之间的重要性,进行两两比较,使用1-9的尺度进行评分。评分标准如下:1表示两者同等重要,3表示前者稍微重要于后者,5表示前者明显重要于后者,7表示前者非常重要于后者,9表示前者绝对重要于后者。同时,对于一对因素的重要性,可与其他一对因素进行比较,以此构建下一层次的判断矩阵。
接下来,我们计算判断矩阵的权重。利用数学计算方法,将判断矩阵的特征向量、最大特征值和随机一致性指标进行计算,得出每个因素的权重。
在计算权重后,我们进行一致性检验,通过比较判断矩阵的一致性指标与随机一致性指标的差距,判断判断矩阵是否具备一致性。如果一致性指标过大,则需要对判断矩阵进行修正,以获得更准确的结果。
最后,我们对计算得出的结果进行分析,得出最优方案。根据不同因素的权重,可以得出最优方案所包含的各个因素的重要性,从而为决策提供科学依据。
综上所述,AHP层次分析法能够通过建立层次结构、建立判断矩阵、计算权重、一致性检验和结果分析,解决多准则决策问题,帮助决策者做出科学、准确的决策。