c++ imwrite用于将什么格式的数据写入图片

C++中的imwrite函数用于将图像数据写入文件，支持多种图片格式，包括JPEG、PNG、BMP、TIFF等常见格式。具体支持的格式取决于你使用的OpenCV版本和安装的编解码库。使用时需要指定文件名和图像数据，通常是一个Mat对象。例如，以下代码将一个Mat对象写入为PNG格式的文件：

Mat img = imread("image.png");
imwrite("output.png", img);

相关问题

imwrite带变量C++

imwrite函数可以使用变量C来指定图像的颜色空间。变量C应该是一个字符数组，可以是以下值之一：

- 'gray'：将图像写入为灰度图像。
- 'RGB'：将图像写入为真彩色图像。
- 'indexed'：将图像写入为索引图像。

示例代码：

img = imread('image.jpg'); % 读取图像
filename = 'output.png';   % 输出文件名
imwrite(img, filename, 'png', 'Mode', 'lossless', 'CompressionLevel', 0, 'ColorSpace', 'gray'); % 将图像写入为灰度图像

c++中使用ffmpeg框架将 YVU420SP 格式的buffer转换为 YUV 数据格式，再将 YUV 数据转换为 RGB 数据格式，并最终将 RGB 数据用opencv写入图像文件

要使用 FFmpeg 框架将 YVU420SP 格式的 buffer 转换为 YUV 数据格式，然后将 YUV 数据转换为 RGB 数据格式，并最终用 OpenCV 将 RGB 数据写入图像文件，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保已经正确配置和安装了 FFmpeg 库和 OpenCV 库，以及相关的头文件和链接库。

2. 创建一个 FFmpeg 的 `AVFrame` 对象，并分配足够的内存空间，用于存储 YUV 数据。

   AVFrame* frame = av_frame_alloc();
   frame->format = AV_PIX_FMT_YUV420P;
   frame->width = width;
   frame->height = height;
   av_frame_get_buffer(frame, 0);

3. 将 YVU420SP 格式的 buffer 数据复制到 `AVFrame` 对象中。

   // 假设 buffer 是存储 YVU420SP 数据的缓冲区
   uint8_t* srcData[3] = { buffer, nullptr, nullptr };
   int srcLinesize[3] = { width, width / 2, width / 2 };

   // 将 buffer 数据复制到 AVFrame 对象中
   av_image_fill_arrays(frame->data, frame->linesize, srcData, AV_PIX_FMT_YUV420P, width, height, 1);

4. 创建一个 FFmpeg 的 `SwsContext` 对象，用于进行 YUV 到 RGB 的图像转换。

   SwsContext* swsContext = sws_getContext(width, height, AV_PIX_FMT_YUV420P, width, height, AV_PIX_FMT_RGB24, 0, nullptr, nullptr, nullptr);

5. 创建一个 `cv::Mat` 对象，用于存储 RGB 数据。

   cv::Mat rgbImage(height, width, CV_8UC3);

6. 使用 `sws_scale` 函数将 YUV 数据转换为 RGB 数据。

   uint8_t* dstData[1] = { rgbImage.data };
   int dstLinesize[1] = { 3 * width };

   sws_scale(swsContext, frame->data, frame->linesize, 0, height, dstData, dstLinesize);

7. 最后，使用 OpenCV 的 `cv::imwrite` 函数将 RGB 数据写入图像文件。

   cv::imwrite("output.jpg", rgbImage);

记得在程序结束前进行清理工作：

// 释放资源
sws_freeContext(swsContext);
av_frame_free(&frame);

请注意，上述代码中的变量和函数调用需要根据实际情况进行修改，并且需要正确链接 FFmpeg 和 OpenCV 库。