python如何将n个m维列向量（numpy的array类型）拼成一个n*m的矩阵

可以使用numpy库中的concatenate函数来实现：

import numpy as np

# 假设有n个m维列向量
vec1 = np.array([1, 2, 3])
vec2 = np.array([4, 5, 6])
vec3 = np.array([7, 8, 9])
vecs = np.array([vec1, vec2, vec3])

# 将n个m维列向量拼成一个n*m的矩阵
matrix = np.concatenate(vecs, axis=0)
print(matrix)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

其中，`axis=0`表示按行拼接，即将n个m维列向量沿着垂直方向拼接成一个n*m的矩阵。如果要按列拼接，即将n个m维列向量沿着水平方向拼接成一个m*n的矩阵，可以将`axis=0`改为`axis=1`。