def __init__(self, n): self.parent = [i for i in range(n)]为什么parent前面要加self.

时间: 2024-04-18 12:29:04 浏览: 54
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Max-Heap:用Python制作的Max Heap类

在Python中,类的方法定义需要使用`self`作为第一个参数,以引用类的实例。通过在方法定义中使用`self`,我们可以访问和操作该类的实例变量。 在`__init__`方法中,`self.parent`是一个实例变量,用于存储并查集中每个元素的父节点。通过在`self.parent`前面加上`self`,我们可以将其声明为类的实例变量,以便在整个类的其他方法中使用。 当我们创建并查集的实例时,例如`ufs = UnionFindSet(n + 1)`,`self.parent`将成为该实例的属性,并可以通过`ufs.parent`来访问和修改。 如果没有使用`self`来声明为实例变量,而只是简单地写成`parent = [i for i in range(n)]`,那么它只是一个局部变量,只能在`__init__`方法中访问,而不能在其他方法中使用。 因此,在类的方法定义中,我们需要使用`self`来引用和访问类的实例变量。这样可以确保在整个类的作用域内都能够正确地使用这些变量。 如果你还有其他问题,请随时提问。
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import heapq import copy # 定义状态类 class State: def __init__(self, board, moves=0, parent=None, last_move=None): self.board = board self.moves = moves self.parent = parent self.last_move = last_move def __lt__(self, other): return self.moves < other.moves def __eq__(self, other): return self.board == other.board # 定义转移函数 def move(state, direction): new_board = copy.deepcopy(state.board) for i in range(len(new_board)): if 0 in new_board[i]: j = new_board[i].index(0) break if direction == "up": if i == 0: return None else: new_board[i][j], new_board[i-1][j] = new_board[i-1][j], new_board[i][j] elif direction == "down": if i == len(new_board)-1: return None else: new_board[i][j], new_board[i+1][j] = new_board[i+1][j], new_board[i][j] elif direction == "left": if j == 0: return None else: new_board[i][j], new_board[i][j-1] = new_board[i][j-1], new_board[i][j] elif direction == "right": if j == len(new_board)-1: return None else: new_board[i][j], new_board[i][j+1] = new_board[i][j+1], new_board[i][j] return State(new_board, state.moves+1, state, direction) # 定义A*算法 def astar(start, goal): heap = [] closed = set() heapq.heappush(heap, start) while heap: state = heapq.heappop(heap) if state.board == goal: path = [] while state.parent: path.append(state) state = state.parent path.append(state) return path[::-1] closed.add(state) for direction in ["up", "down", "left", "right"]: child = move(state, direction) if child is None: continue if child in closed: continue if child not in heap: heapq.heappush(heap, child) else: for i, (p, c) in enumerate(heap): if c == child and p.moves > child.moves: heap[i] = (child, child) heapq.heapify(heap) # 测试 start_board = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 0]] goal_board = [[2, 3, 6], [1, 5, 8], [4, 7, 0]] start_state = State(start_board) goal_state = State(goal_board) path = astar(start_state, goal_board) for state in path: print(state.board)

import sys from ATE1 import Ui_MainWindow from PyQt5.QtWidgets import QMainWindow, QApplication,QMessageBox,QTableWidget,QTableWidgetItem,QAbstractItemView from PyQt5 import QtCore import pandas as pd class Main(QMainWindow,Ui_MainWindow): def __init__(self,parent=None): QMainWindow.__init__(self, parent) self.setupUi(self) self.table=QTableWidget() self.table.setEditTriggers(QAbstractItemView.DoubleClicked | QAbstractItemView.SelectedClicked) self.pushButton_2.clicked.connect(self.cali) self.pushButton.clicked.connect(self.test) ins="2023/6/8 10:48 测试步骤:12: S21LOW-ANT_Passband Ripple11053-11103MHz: PASS" QApplication.processEvents() # 动态添加 self.textEdit.append(ins) def cali(self): self.table.setColumnCount(6) self.setCentralWidget(self.table) # 读取 excel 文件 df=pd.read_excel('C:\\Users\\FangYingge\\Desktop\\FP510D206_高温.xls', header=0, skiprows=1, usecols=[0, 1, 5, 6]) header=['步骤', '名称', '上限', '下限', '频率(MHz)', '状态'] self.table.setHorizontalHeaderLabels(header) for i in range(df.shape[0]): self.table.insertRow(i) self.table.setItem(i, 0, QTableWidgetItem(str(df.iloc[i, 0]))) self.table.setItem(i, 1, QTableWidgetItem(str(df.iloc[i, 1]))) self.table.setItem(i, 2, QTableWidgetItem(str(df.iloc[i, 2]))) self.table.setItem(i, 3, QTableWidgetItem(str(df.iloc[i, 3]))) self.setCentralWidget(self.table) def test(self): pass if __name__=="__main__": QtCore.QCoreApplication.setAttribute(QtCore.Qt.AA_EnableHighDpiScaling) app=QApplication(sys.argv) windows=Main() windows.show() sys.exit(app.exec_())帮我检测下这段代码,为什么数据没有添加到from ATE1 import Ui_MainWindow的界面的QTableWidget中

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