Cv2.Contours
时间: 2024-01-27 21:14:47 浏览: 36
cv2.findContours()是OpenCV中用于检测物体轮廓的函数。它的作用是在二值图像中找到物体的边界,并返回一个包含所有边界点的列表。该函数的语法如下:
```python
contours, hierarchy = cv2.findContours(image, mode, method)
```
其中,参数`image`是输入的二值图像,`mode`是轮廓检测模式,`method`是轮廓近似方法。函数返回两个值,`contours`是包含所有边界点的列表,`hierarchy`是轮廓的层级信息。
下面是一个示例代码,演示了如何使用cv2.findContours()函数来检测物体轮廓并绘制出来:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取图像并转为灰度图
image = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 对图像进行二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 检测轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 绘制轮廓
cv2.drawContours(image, contours,1, (0, 255, 0), 3)
# 显示
cv2.imshow('Contours', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
这段代码首先读取一张图像,并将其转为灰度图。然后使用cv2.threshold()函数对图像进行二值化处理,得到二值图像。接下来,使用cv2.findContours()函数检测轮廓,并将结果保存在`contours`变量中。最后,使用cv2.drawContours()函数将轮廓绘制在原图上,并显示出来。
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