pandas where and

pandas库中的`where`函数是一个非常有用的条件操作符，它允许你在DataFrame或Series中基于特定的条件应用值替换。它的基本语法是：

df['column_name'] = df['column_name'].where(condition, other_value)

这里，`df['column_name']`是你想要操作的数据列，`condition`是一个布尔系列，如果True，则保留原始值，如果False则应用`other_value`。`other_value`可以是数值、另一个列、序列，甚至是表达式。

例如，如果你有一个包含一些缺失值的列，你可以使用`where`来将缺失值替换为0或者平均值：

df['column_with_na'] = df['column_with_na'].where(df['column_with_na'].notna(), 0)  # 将NaN替换为0
df['column_with_mean'] = df['column_with_na'].where(df['column_with_na'].isna(), df['column_with_na'].mean())  # 将NaN替换为列的均值