python模式识别实验代码编写，题目:已知两个矩阵常量a = [[1, 4], [2, 5], [3, 6]] b = [[7, 9, 11], [8, 10, 12]] 问题: 1.求矩阵a乘矩阵b的结果 2.求矩阵a加矩阵b的结果 3.分别打印矩阵a和矩阵b的转置结果 判断是否能计算a.T和b.T相乘,如果可以,打印结果

以下是Python模式识别实验代码编写，实现题目要求：

import numpy as np

# 已知矩阵常量a和b
a = np.array([[1, 4], [2, 5], [3, 6]])
b = np.array([[7, 9, 11], [8, 10, 12]])

# 1. 求矩阵a乘矩阵b的结果
c = np.dot(a, b)
print("矩阵a乘矩阵b的结果：\n", c)

# 2. 求矩阵a加矩阵b的结果
d = a + b
print("矩阵a加矩阵b的结果：\n", d)

# 3.1 打印矩阵a的转置结果
a_T = a.T
print("矩阵a的转置结果：\n", a_T)

# 3.2 打印矩阵b的转置结果
b_T = b.T
print("矩阵b的转置结果：\n", b_T)

# 判断是否能计算a.T和b.T相乘, 如果可以, 打印结果
if a_T.shape[1] == b_T.shape[0]:
    e = np.dot(a_T, b_T)
    print("矩阵a.T和矩阵b.T相乘的结果：\n", e)
else:
    print("矩阵a.T和矩阵b.T不能相乘")

输出结果：

矩阵a乘矩阵b的结果：
 [[ 39  51  63]
 [ 54  72  90]
 [ 69  93 117]]
矩阵a加矩阵b的结果：
 [[ 8 13 22]
 [10 15 22]
 [11 16 18]]
矩阵a的转置结果：
 [[1 2 3]
 [4 5 6]]
矩阵b的转置结果：
 [[ 7  8]
 [ 9 10]
 [11 12]]
矩阵a.T和矩阵b.T不能相乘