已知两个矩阵相加，并返回新矩阵，用python写

以下是使用Python实现两个矩阵相加并返回新矩阵的示例代码：

def matrix_addition(matrix1, matrix2):
    # 获取矩阵的行数和列数
    rows = len(matrix1)
    cols = len(matrix1[0])
    
    # 创建一个新的矩阵来保存结果
    result = [[0 for j in range(cols)] for i in range(rows)]
    
    # 遍历两个矩阵，将对应位置的元素相加
    for i in range(rows):
        for j in range(cols):
            result[i][j] = matrix1[i][j] + matrix2[i][j]
    
    return result

使用示例：

# 定义两个矩阵
matrix1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
matrix2 = [[9, 8, 7], [6, 5, 4], [3, 2, 1]]

# 调用函数相加矩阵
result = matrix_addition(matrix1, matrix2)

# 输出结果
for row in result:
    print(row)

输出结果：

[10, 10, 10]
[10, 10, 10]
[10, 10, 10]

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已知两个3行3列的矩阵，实现其对应位置的数据相加，并返回一个新矩阵

在编程中，如果你有两个3行3列的矩阵A和B，你可以通过循环遍历它们的对应元素并将它们相加来创建一个新的矩阵C，其中每个元素C[i][j]等于A[i][j] + B[i][j]。以下是这个过程的一个基本示例，假设你是在Python中使用numpy库：

import numpy as np

# 创建两个3x3矩阵（这里假设都是numpy数组）
matrix_A = np.array([[a11, a12, a13], [a21, a22, a23], [a31, a32, a33]])
matrix_B = np.array([[b11, b12, b13], [b21, b22, b23], [b31, b32, b33]])

# 对应位置相加
matrix_C = matrix_A + matrix_B

# 输出新矩阵C
print(matrix_C)

如果你想手动编写这样的算法而不是依赖于库，可以使用嵌套循环来完成：

def add_matrices(A, B):
    rows, cols = len(A), len(A[0])
    result = [[0 for _ in range(cols)] for _ in range(rows)]
    
    for i in range(rows):
        for j in range(cols):
            result[i][j] = A[i][j] + B[i][j]
            
    return result

# 示例
A = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
B = [[9, 8, 7], [6, 5, 4], [3, 2, 1]]
C = add_matrices(A, B)
print(C)

已知3行3列的矩阵 实现其对应位置的数据相加 并返回一个新的3行3列矩阵

可以使用嵌套的 for 循环来实现矩阵的加法：

def matrix_add(matrix1, matrix2):
    # 创建一个3行3列的零矩阵
    result = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
    
    # 遍历矩阵的每个元素，将对应位置的元素相加
    for i in range(3):
        for j in range(3):
            result[i][j] = matrix1[i][j] + matrix2[i][j]
    
    return result

以上函数接受两个3行3列的矩阵作为参数，返回一个新的3行3列矩阵，其中每个元素都等于对应位置的两个矩阵元素之和。比如，如果我们有以下两个矩阵：

matrix1 = [[1, 2, 3],
           [4, 5, 6],
           [7, 8, 9]]

matrix2 = [[9, 8, 7],
           [6, 5, 4],
           [3, 2, 1]]

那么调用 `matrix_add(matrix1, matrix2)` 将会返回以下矩阵：

[[10, 10, 10],
 [10, 10, 10],
 [10, 10, 10]]