已知两个矩阵相加,并返回新矩阵,用python写
时间: 2024-03-13 20:22:26 浏览: 47
以下是使用Python实现两个矩阵相加并返回新矩阵的示例代码:
```python
def matrix_addition(matrix1, matrix2):
# 获取矩阵的行数和列数
rows = len(matrix1)
cols = len(matrix1[0])
# 创建一个新的矩阵来保存结果
result = [[0 for j in range(cols)] for i in range(rows)]
# 遍历两个矩阵,将对应位置的元素相加
for i in range(rows):
for j in range(cols):
result[i][j] = matrix1[i][j] + matrix2[i][j]
return result
```
使用示例:
```python
# 定义两个矩阵
matrix1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
matrix2 = [[9, 8, 7], [6, 5, 4], [3, 2, 1]]
# 调用函数相加矩阵
result = matrix_addition(matrix1, matrix2)
# 输出结果
for row in result:
print(row)
```
输出结果:
```
[10, 10, 10]
[10, 10, 10]
[10, 10, 10]
```
相关问题
已知3行3列的矩阵 实现其对应位置的数据相加 并返回一个新的3行3列矩阵
可以使用嵌套的 for 循环来实现矩阵的加法:
```python
def matrix_add(matrix1, matrix2):
# 创建一个3行3列的零矩阵
result = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
# 遍历矩阵的每个元素,将对应位置的元素相加
for i in range(3):
for j in range(3):
result[i][j] = matrix1[i][j] + matrix2[i][j]
return result
```
以上函数接受两个3行3列的矩阵作为参数,返回一个新的3行3列矩阵,其中每个元素都等于对应位置的两个矩阵元素之和。比如,如果我们有以下两个矩阵:
```
matrix1 = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]
matrix2 = [[9, 8, 7],
[6, 5, 4],
[3, 2, 1]]
```
那么调用 `matrix_add(matrix1, matrix2)` 将会返回以下矩阵:
```
[[10, 10, 10],
[10, 10, 10],
[10, 10, 10]]
```
已知两个稀疏矩阵a和b,实现a+b代码
假设两个稀疏矩阵a和b都以三元组表示,即每个非零元素都用一个三元组来表示,包括行号、列号和值。例如,a可以表示为:
```
a = [(0, 1, 2), (1, 2, 3), (2, 0, 4)]
```
表示a的第1行第2列的元素为2,第2行第3列的元素为3,第3行第1列的元素为4。
那么,实现a+b的代码如下:
```python
def add_sparse_matrix(a, b):
i, j = 0, 0 # i和j分别表示a和b的索引
m, n = len(a), len(b) # m和n分别表示a和b中非零元素的个数
c = [] # c用于保存结果
while i < m and j < n:
if a[i][0] < b[j][0] or (a[i][0] == b[j][0] and a[i][1] < b[j][1]):
# 如果a的当前元素在b的当前元素之前,则将a的当前元素加入c中
c.append(a[i])
i += 1
elif a[i][0] > b[j][0] or (a[i][0] == b[j][0] and a[i][1] > b[j][1]):
# 如果a的当前元素在b的当前元素之后,则将b的当前元素加入c中
c.append(b[j])
j += 1
else:
# 如果a和b的当前元素在同一位置,则将它们的值相加,并将结果加入c中
c.append((a[i][0], a[i][1], a[i][2] + b[j][2]))
i += 1
j += 1
# 将a和b中剩余的元素加入c中
while i < m:
c.append(a[i])
i += 1
while j < n:
c.append(b[j])
j += 1
return c
```
这个函数的时间复杂度为O(m+n),其中m和n分别是a和b中非零元素的个数。如果a和b的非零元素比较稠密,那么时间复杂度会近似于O(k),其中k是a和b的总元素个数。
相关推荐
![py](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)