已知3行3列的矩阵 实现其对应位置的数据相加 并返回一个新的3行3列矩阵
时间: 2024-05-01 12:21:16 浏览: 10
可以使用嵌套的 for 循环来实现矩阵的加法:
```python
def matrix_add(matrix1, matrix2):
# 创建一个3行3列的零矩阵
result = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
# 遍历矩阵的每个元素,将对应位置的元素相加
for i in range(3):
for j in range(3):
result[i][j] = matrix1[i][j] + matrix2[i][j]
return result
```
以上函数接受两个3行3列的矩阵作为参数,返回一个新的3行3列矩阵,其中每个元素都等于对应位置的两个矩阵元素之和。比如,如果我们有以下两个矩阵:
```
matrix1 = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]
matrix2 = [[9, 8, 7],
[6, 5, 4],
[3, 2, 1]]
```
那么调用 `matrix_add(matrix1, matrix2)` 将会返回以下矩阵:
```
[[10, 10, 10],
[10, 10, 10],
[10, 10, 10]]
```
相关问题
MATLAB:已知一矩阵,求对应行之和和对应列之和相乘再相加的和
假设已知矩阵为A,对应行之和为r,对应列之和为c,则可以按如下方式求解:
```matlab
r = sum(A, 2); % 对应行之和
c = sum(A, 1); % 对应列之和
result = sum(r.*c); % 对应行之和和对应列之和相乘再相加的和
```
其中,sum(A, 2)表示对矩阵A的每一行求和,结果为一个列向量;sum(A, 1)表示对矩阵A的每一列求和,结果为一个行向量。用 .* 表示对应元素相乘,最后再用 sum 函数求和即可。
已知两个矩阵相加,并返回新矩阵,用python写
以下是使用Python实现两个矩阵相加并返回新矩阵的示例代码:
```python
def matrix_addition(matrix1, matrix2):
# 获取矩阵的行数和列数
rows = len(matrix1)
cols = len(matrix1[0])
# 创建一个新的矩阵来保存结果
result = [[0 for j in range(cols)] for i in range(rows)]
# 遍历两个矩阵,将对应位置的元素相加
for i in range(rows):
for j in range(cols):
result[i][j] = matrix1[i][j] + matrix2[i][j]
return result
```
使用示例:
```python
# 定义两个矩阵
matrix1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
matrix2 = [[9, 8, 7], [6, 5, 4], [3, 2, 1]]
# 调用函数相加矩阵
result = matrix_addition(matrix1, matrix2)
# 输出结果
for row in result:
print(row)
```
输出结果:
```
[10, 10, 10]
[10, 10, 10]
[10, 10, 10]
```