已知两个3行3列的矩阵，实现其对应位置的数据相加，并返回一个新矩阵

在编程中，如果你有两个3行3列的矩阵A和B，你可以通过循环遍历它们的对应元素并将它们相加来创建一个新的矩阵C，其中每个元素C[i][j]等于A[i][j] + B[i][j]。以下是这个过程的一个基本示例，假设你是在Python中使用numpy库：

import numpy as np

# 创建两个3x3矩阵（这里假设都是numpy数组）
matrix_A = np.array([[a11, a12, a13], [a21, a22, a23], [a31, a32, a33]])
matrix_B = np.array([[b11, b12, b13], [b21, b22, b23], [b31, b32, b33]])

# 对应位置相加
matrix_C = matrix_A + matrix_B

# 输出新矩阵C
print(matrix_C)

如果你想手动编写这样的算法而不是依赖于库，可以使用嵌套循环来完成：

def add_matrices(A, B):
    rows, cols = len(A), len(A[0])
    result = [[0 for _ in range(cols)] for _ in range(rows)]
    
    for i in range(rows):
        for j in range(cols):
            result[i][j] = A[i][j] + B[i][j]
            
    return result

# 示例
A = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
B = [[9, 8, 7], [6, 5, 4], [3, 2, 1]]
C = add_matrices(A, B)
print(C)