matlab牛顿迭代求根

以下是使用Matlab实现牛顿迭代法求根的示例代码：

% 定义函数
f = @(x) exp(x) + 10 * x - 2;
% 定义函数的导数
df = @(x) exp(x) + 10;
% 定义误差限
epsilon = 0.5 * 10^(-3);
% 定义初值
x0 = 0;
% 迭代求解
while abs(f(x0)) > epsilon
    x0 = x0 - f(x0) / df(x0);
end
% 输出结果
disp(x0);

在上述代码中，首先定义了要求解的函数f和它的导数df，然后定义了误差限epsilon和初值x0。接着使用while循环进行迭代求解，直到满足误差限的要求为止。最后输出求解结果。

相关问题

matlab牛顿迭代法求根

牛顿迭代法是一种求解非线性方程的常用方法，它的基本思想是通过不断迭代，逐步逼近方程的解。

在Matlab中，我们可以通过编写函数来实现牛顿迭代法求解非线性方程。

假设我们要求解方程f(x) = 0，可以按照以下步骤进行：

1. 定义函数f(x)和f'(x)（f'(x)表示f(x)的一阶导数）：

function y = f(x)
    y = x^3 - 2*x - 5;
end

function y = df(x)
    y = 3*x^2 - 2;
end

2. 初始化迭代参数x0和迭代次数n：

x0 = 1; % 初始值
n = 10; % 迭代次数

3. 编写循环进行迭代：

for i = 1:n
    x1 = x0 - f(x0)/df(x0); % 牛顿迭代公式
    x0 = x1; % 更新x0的值
end

4. 输出迭代结果：

fprintf('方程的解为：%.4f\n', x1);

完整代码如下：

function y = f(x)
    y = x^3 - 2*x - 5;
end

function y = df(x)
    y = 3*x^2 - 2;
end

x0 = 1; % 初始值
n = 10; % 迭代次数

for i = 1:n
    x1 = x0 - f(x0)/df(x0); % 牛顿迭代公式
    x0 = x1; % 更新x0的值
end

fprintf('方程的解为：%.4f\n', x1);

这样就能得到方程的解了。需要注意的是，牛顿迭代法有可能会出现迭代不收敛的情况，此时需要重新选择初始值或者采用其他迭代方法。

matlab牛顿迭代法求根怎么写

你好！针对你的问题，“matlab牛顿迭代法求根怎么写”，我可以为您提供以下参考代码：

syms x; %声明符号函数x
f=x^3-2*x-5; %声明目标函数
df=diff(f,x); %对f求导
x0=2; %初始点
tol=1e-8; %精度要求
itermax=20; %最大迭代次数

for iter=1:itermax %迭代
f0=double(subs(f,x,x0));%计算f(x0)
df0=double(subs(df,x,x0));%计算f'(x0)
delta=-f0/df0; %求解牛顿步
x0=x0+delta; %求解下一次迭代的x值
if(abs(f0)<tol) %如果满足精度要求，则停止迭代
break;
end
end

disp(['迭代次数：',num2str(iter),' 根的解为：', num2str(x0)]); %输出结果

希望这能帮到你！如果你有其他问题，欢迎随时提出。