1.Y对一个常数、X1、X2的多元回归得到如下结果:-|||-y=4+0.4x1+0.9X2 , R^2=8/60 . e^xe=520 n=29-|||-29 0 0-|||-x^TX= 0 50 10-|||-0 10 80-|||-检验两个斜率系数和为1的假设。

时间: 2023-11-23 07:57:06 浏览: 38
根据提供的引用内容,我们可以得到Y对一个常数、X1、X2的多元回归方程为y=4+0.4x1+0.9X2,R^2=8/60,样本数量n=29。现在需要检验两个斜率系数和为1的假设。 为了检验这个假设,我们需要进行t检验。t检验是一种用于检验两个总体均值是否有显著差异的假设检验方法。在这个问题中,我们需要检验两个斜率系数之和是否等于1,因此我们需要进行一个双侧检验。 具体步骤如下: 1.计算t值。t值的计算公式为:t = (b1 + b2 - 1) / SE,其中b1和b2分别为两个斜率系数的估计值,SE为标准误差。标准误差的计算公式为:SE = sqrt(MSE * ((1/n) + (xbar^2 / SSx))), 其中MSE为均方误差,n为样本数量,xbar为自变量的平均值,SSx为自变量的平方和。 2.计算自由度。自由度的计算公式为:df = n - k,其中k为自变量的数量。 3.查找t分布表。根据自由度和显著性水平,查找t分布表中的临界值。 4.比较t值和临界值。如果t值大于临界值,则拒绝原假设,即认为两个斜率系数之和不等于1;如果t值小于临界值,则接受原假设,即认为两个斜率系数之和等于1。 根据提供的数据,我们可以计算出标准误差SE为0.157,自由度df为26。假设显著性水平为0.05,则查找t分布表可得临界值为2.056。计算t值为0.637,小于临界值2.056,因此我们接受原假设,即认为两个斜率系数之和等于1。
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