1.Y对一个常数、X1、X2的多元回归得到如下结果:-|||-y=4+0.4x1+0.9X2 , R^2=8/60 . e^xe=520 n=29-|||-29 0 0-|||-x^TX= 0 50 10-|||-0 10 80-|||-检验两个斜率系数和为1的假设。
时间: 2023-11-23 07:57:06 浏览: 38
根据提供的引用内容,我们可以得到Y对一个常数、X1、X2的多元回归方程为y=4+0.4x1+0.9X2,R^2=8/60,样本数量n=29。现在需要检验两个斜率系数和为1的假设。
为了检验这个假设,我们需要进行t检验。t检验是一种用于检验两个总体均值是否有显著差异的假设检验方法。在这个问题中,我们需要检验两个斜率系数之和是否等于1,因此我们需要进行一个双侧检验。
具体步骤如下:
1.计算t值。t值的计算公式为:t = (b1 + b2 - 1) / SE,其中b1和b2分别为两个斜率系数的估计值,SE为标准误差。标准误差的计算公式为:SE = sqrt(MSE * ((1/n) + (xbar^2 / SSx))), 其中MSE为均方误差,n为样本数量,xbar为自变量的平均值,SSx为自变量的平方和。
2.计算自由度。自由度的计算公式为:df = n - k,其中k为自变量的数量。
3.查找t分布表。根据自由度和显著性水平,查找t分布表中的临界值。
4.比较t值和临界值。如果t值大于临界值,则拒绝原假设,即认为两个斜率系数之和不等于1;如果t值小于临界值,则接受原假设,即认为两个斜率系数之和等于1。
根据提供的数据,我们可以计算出标准误差SE为0.157,自由度df为26。假设显著性水平为0.05,则查找t分布表可得临界值为2.056。计算t值为0.637,小于临界值2.056,因此我们接受原假设,即认为两个斜率系数之和等于1。
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|x1 - 2| |x2| >= 3不是线性的。我们可以通过证明其不满足线性性质的定义来说明这一点。
要证明一个不等式是否是线性的,我们需要验证其是否满足以下两个条件:
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. 当 x1 - 2 >= 0 且 x2 >= 0 时,不等式可以简化为 (x1 - 2) * x2 >= 3。这是一个可行的情况。
2. 当 x1 - 2 < 0 且 x2 >= 0 时,不等式可以简化为 -(x1 - 2) * x2 >= 3。这是一个可行的情况。
3. 当 x1 - 2 >= 0 且 x2 < 0 时,不等式可以简化为 (x1 - 2) * (-x2) >= 3,即 -(x1 - 2) * x2 >= 3。这也是一个可行的情况。
4. 当 x1 - 2 < 0 且 x2 < 0 时,不等式可以简化为 -(x1 - 2) * (-x2) >= 3,即 (x1 - 2) * x2 >= 3。这也是一个可行的情况。
根据以上四种情况的分析,我们可以看出,不等式在齐次性和叠加性方面不满足线性性质。因此,|x1 - 2| |x2| >= 3不是线性的。
常数:num=(+ | - |ε)digit digit*(.digit digit* |ε)(e(+ | - |ε) digit digit
这个常数是一个描述数字的正则表达式,它可以匹配整数、小数和科学计数法表示的数字。其中:
- (+ | - | ε) 表示一个可选的符号,可以是加号、减号或者为空。这个符号只能出现在数字的开头。
- digit 表示一个数字,可以是 0~9 中的任意一个数字。
- digit* 表示 0 个或多个数字。
- (.digit digit* | ε) 表示一个可选的小数部分,可以是一个小数点加上一位或多位数字,或者为空。
- (e(+ | - | ε) digit digit) 表示一个可选的科学计数法表示形式,其中 e 表示指数部分的符号,可以是加号、减号或者为空,后面跟着一位或多位数字。
举例来说,这个正则表达式可以匹配以下数字:
- 123
- +456
- -789.01
- 0.23
- .456
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- 5.67E-8