%形成滤波器频率响应 coe_num=12; %求滤波器系数，用傅里叶级数展开法 for n=0:coe_num coeff(n+1)=2sigmafsqrt(pi)exp(-4sigmaf^2pi^2n^2/fr^2)/fr; end for n=1:2coe_num+1 if n<=coe_num+1 b(n)=1/2coeff(coe_num+2-n); else b(n)=1/2*coeff(n-coe_num); end end

这段代码的作用是生成一个带有高斯形状的滤波器的系数向量，并且计算出这个滤波器的频率响应。

首先，代码中定义了一个变量 `coe_num`，表示滤波器的系数数量。然后，使用傅里叶级数展开法计算出了滤波器的系数向量 `coeff`。具体地，对于每个系数 `coeff(n+1)`，使用了高斯函数的形式计算出其值，其中 `sigmaf` 表示高斯函数的标准差，`fs` 表示采样频率，`fr` 表示需要滤波的信号的最高频率。这个过程可以看作是在对信号进行滤波时，通过计算滤波器的系数，实现了对信号进行滤波的效果。

接下来，代码中使用了对称 FIR 滤波器的设计方法，根据滤波器的系数向量 `coeff`，生成了一个长度为 `(2*coe_num+1)` 的系数向量 `b`。具体地，使用了类似于对称反转的方法，将 `coeff` 按照一定的规则复制到 `b` 中。最后，代码计算出了这个滤波器的频率响应，可以用于分析这个滤波器在不同频率下的滤波效果。