names=names 在python中的做用
时间: 2024-03-21 12:38:13 浏览: 18
在 Python 中,names=names 是 pandas.read_csv() 函数的一个可选参数,用于指定 CSV 文件中的列名。具体来说,如果 CSV 文件中包含列名,则可以使用 names 参数来指定这些列名;如果 CSV 文件中不包含列名,则可以使用 names 参数来为每一列指定一个名称。
例如,下面是一个包含列名的 CSV 文件 example.csv:
```
name, age, gender
Alice, 25, Female
Bob, 30, Male
Charlie, 35, Male
```
如果使用 pandas.read_csv("example.csv"),则会将第一行作为数据行读入,生成如下的 DataFrame:
```
name age gender
0 Alice 25 Female
1 Bob 30 Male
2 Charlie 35 Male
```
如果我们想要将 name 列的名称改为 full_name,可以使用 names 参数来指定列名,如下所示:
```
import pandas as pd
df = pd.read_csv("example.csv", names=["full_name", "age", "gender"])
print(df)
```
输出结果如下:
```
full_name age gender
0 name age gender
1 Alice 25 Female
2 Bob 30 Male
3 Charlie 35 Male
```
可以看到,第一行被作为数据行读入了 DataFrame 中,我们需要删除它才能得到正确的结果。如果 CSV 文件中不包含列名,则可以使用 names 参数为每一列指定一个名称,如下所示:
```
import pandas as pd
df = pd.read_csv("example.csv", names=["full_name", "age", "gender"], header=None)
print(df)
```
输出结果如下:
```
full_name age gender
0 name age gender
1 Alice 25 Female
2 Bob 30 Male
3 Charlie 35 Male
```
可以看到,由于 CSV 文件中不包含列名,因此第一行被作为数据行读入了 DataFrame 中。