影像金字塔的生成python 双线性插值

影像金字塔是一种图像缩放的方法，它将原始图像逐层下采样，并在每个下采样级别上生成一个新的缩小图像。在生成图像金字塔时，双线性插值是一种常用的插值方法，它可以在保持图像质量的同时有效地缩放图像。

以下是使用Python实现图像金字塔生成和双线性插值的示例代码：

import cv2

# 读取原始图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 定义缩小比例和金字塔层数
scale_percent = 0.5
levels = 3

# 生成图像金字塔
pyramid = [img]
for i in range(levels):
    # 缩小图像
    width = int(img.shape[1] * scale_percent)
    height = int(img.shape[0] * scale_percent)
    img = cv2.resize(img, (width, height), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
    # 存储缩小后的图像
    pyramid.append(img)

# 在金字塔上应用双线性插值
for i in range(levels):
    # 放大图像
    img = pyramid[i]
    for j in range(i):
        img = cv2.resize(img, (pyramid[j].shape[1], pyramid[j].shape[0]), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
    # 显示图像
    cv2.imshow('Level '+str(i), img)

# 等待按键退出
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，我们首先读取了原始图像，并定义了缩小比例和金字塔层数。然后，我们使用cv2.resize函数对图像进行下采样，并在每个下采样级别上存储缩小后的图像。在应用双线性插值时，我们遍历金字塔，对每个级别上的图像进行放大，并使用cv2.resize函数应用双线性插值。最后，我们使用cv2.imshow函数显示图像，并使用cv2.waitKey函数等待按键退出。