【基础】图像金字塔技术与应用
发布时间: 2024-06-27 05:02:22 阅读量: 7 订阅数: 33 ![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/col_vip.0fdee7e1.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/col_vip.0fdee7e1.png)
![【基础】图像金字塔技术与应用](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/7ea11a295f793e2c0696c71a5f0c51c7.png)
# 1. 图像金字塔概述
图像金字塔是一种分层图像表示形式,它将原始图像分解成一系列分辨率逐渐降低的图像层,形成一个金字塔结构。这种结构允许对图像进行多尺度分析和处理,为图像理解和计算机视觉任务提供了强大的工具。
图像金字塔的构建过程通常包括下采样和上采样操作。下采样将图像缩小到较低的分辨率,而上采样则将图像放大到较高的分辨率。通过迭代地应用这些操作,可以构建一个多层图像金字塔。
# 2. 图像金字塔构建技术
### 2.1 下采样与上采样算法
#### 2.1.1 常见的下采样算法
下采样算法用于将图像缩小,降低图像分辨率。常见的下采样算法包括:
- **平均池化:**将图像中相邻像素的平均值作为下采样后的像素值。
- **最大池化:**将图像中相邻像素的最大值作为下采样后的像素值。
- **双线性插值:**使用相邻像素的加权平均值作为下采样后的像素值。
- **高斯模糊:**使用高斯滤波器对图像进行平滑,然后进行下采样。
**代码块:**
```python
import cv2
# 平均池化
img_downsampled = cv2.pyrDown(img)
# 最大池化
img_downsampled = cv2.pyrDown(img, dstsize=None, borderType=cv2.BORDER_CONSTANT)
# 双线性插值
img_downsampled = cv2.resize(img, (img.shape[1] // 2, img.shape[0] // 2), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
# 高斯模糊
img_downsampled = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)
img_downsampled = cv2.pyrDown(img_downsampled)
```
**逻辑分析:**
* `cv2.pyrDown()` 函数用于执行平均池化下采样。
* `dstsize` 参数指定下采样后的图像大小。
* `borderType` 参数指定图像边缘的处理方式。
* `cv2.resize()` 函数用于执行双线性插值下采样。
* `interpolation` 参数指定插值算法。
* `cv2.GaussianBlur()` 函数用于执行高斯模糊。
#### 2.1.2 常见的上采样算法
上采样算法用于将图像放大,提高图像分辨率。常见的上采样算法包括:
- **最近邻插值:**将最近的像素值复制到上采样后的图像中。
- **双线性插值:**使用相邻像素的加权平均值作为上采样后的像素值。
- **双三次插值:**使用相邻 16 个像素的加权平均值作为上采样后的像素值。
**代码块:**
```python
import cv2
# 最近邻插值
img_upsampled = cv2.pyrUp(img)
# 双线性插值
img_upsampled = cv2.resize(img, (img.shape[1] * 2, img.shape[0] * 2), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
# 双三次插值
img_upsampled = cv2.resize(img, (img.shape[1] * 2, img.shape[0] * 2), interpolation=cv2.INTER_CUBI
```
0
0
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)