KMP算法求解next图解
时间: 2023-11-26 19:44:36 浏览: 39
KMP算法是一种字符串匹配算法,它的核心思想是利用已知信息来避免无效的比较。其中,next数组是KMP算法中的一个重要概念,它记录了模式串中前缀和后缀的最长公共部分的长度。通过next数组,可以在匹配过程中避免重复比较已经匹配过的部分,从而提高匹配效率。
下面是KMP算法求解next数组的图解步骤:
1. 首先,我们需要确定模式串的next数组。next默认为-1,next默认为0。
2. 然后,我们从第二个字符开始,依次计算每个位置的next值。
3. 对于每个位置i,我们需要找到一个最大的j,使得模式串的前j个字符和i之前的j个字符相同。这个j就是next[i]的值。
4. 如果模式串的第j+1个字符和第i个字符相同,那么next[i+1]就等于next[i]+1。
5. 如果模式串的第j+1个字符和第i个字符不同,那么我们需要继续往前找,直到找到一个位置k,使得模式串的前k个字符和i之前的k个字符相同。这个k就是我们需要找的j,也就是next[i]的值。
6. 如果一直找到了模式串的第一个字符,那么next[i+1]就等于0。
相关问题
kmp算法next求解
KMP算法是一种字符串匹配算法,它通过利用已经匹配过的信息来避免不必要的回溯,提高匹配效率。其中的一个关键步骤是求解next数组。
next数组是一个用于记录模式串中每个位置前面的最长可匹配前缀子串的结尾字符下标的数组。它的求解过程如下:
1. 初始化next数组,将第一个元素的值设为-1,表示不存在可匹配的前缀。
2. 从第二个元素开始,依次计算每个位置的next值。
3. 假设当前计算位置为i,已知next[0]到next[i-1]的值,需要求解next[i]。
- 如果模式串中下标为i的字符与前一个位置的最长可匹配前缀子串的下一个字符相同,即pattern[i] == pattern[next[i-1]+1],那么next[i] = next[i-1] + 1。
- 否则,需要不断向前回溯找到更短的可匹配前缀子串。记x为前一个位置的最长可匹配前缀子串的下一个字符的下标,即x = next[i-1]。如果pattern[i] == pattern[x+1],那么next[i] = x + 1;否则,继续向前回溯,重复此步骤直到找到满足条件的x,或者回溯到-1的位置。
4. 重复步骤3,直到求解完整个next数组。
最终得到的next数组可以用于KMP算法中的匹配过程,它能够指导模式串的移动,避免不必要的回溯操作,提高匹配效率。
kmp算法的next数组
KMP算法是一种字符串匹配算法,用于在一个文本串S内查找一个模式串P的出现位置。next数组是KMP算法中的一个重要概念,用于优化匹配过程。next数组的求解过程如下:
1. 首先,我们需要定义一个next数组,next[i]表示当P串中第i个字符与S串中某个字符不匹配时,下一次匹配应该从P串的第next[i]个字符开始。
2. 对于P串中的每一个字符P[i],我们需要找到一个最长的相等前缀后缀长度k,使得P[0:k] == P[i-k:i]。这个k就是next[i]的值。
3. 求解next数组的过程可以使用递推的方式,从next开始,依次求解next、next、...、next[n-1]。具体地,我们可以使用两个指针i和j,其中i表示当前需要求解的next值的下标,j表示当前已经求解出的next值。初始时,i=0,j=-1。
4. 对于i>0的情况,我们需要不断地将j向前移动,直到找到一个满足P[j]==P[i-1]的位置。此时,我们就可以根据已经求解出的next[j]的值来求解next[i]的值。具体地,如果P[next[j]]==P[i-1],那么next[i]=next[j]+1;否则,我们需要继续向前递归,直到找到一个满足P[next[next[j]]]==P[i-1]的位置,此时next[i]=next[next[j]]+1。
5. 最后,我们得到了整个P串的next数组,可以使用KMP算法进行字符串匹配。
下面是一个Python实现的例子:
```python
def get_next(p):
n = len(p)
next = [0] * n
j = -1
for i in range(1, n):
while j >= 0 and p[j+1] != p[i]:
j = next[j]
if p[j+1] == p[i]:
j += 1
next[i] = j
return next
```
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)