CV_RETR_EXTERNAL

时间: 2024-03-12 15:41:29 浏览: 115

实例21显示图像的轮廓.rar_contours image java_图像轮廓_轮廓

在图像处理领域，轮廓（Contours）是识别和分析图像中物体边界的重要手段。这个实例“实例21显示图像的轮廓.rar”显然与Java编程语言有关，它提供了在Java环境中显示和处理图像轮廓的方法。让我们深入探讨一下如何在Java中提取和显示图像的轮廓。我们需要了解基本的图像处理库。在Java中，最常用的图像处理库之一是OpenCV。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，支持多种平台，并提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能，包括轮廓检测。要使用OpenCV，你需要先将其添加到你的Java项目中，可以通过Maven或Gradle等构建工具来管理依赖。一旦引入了OpenCV，我们可以按照以下步骤来提取图像的轮廓： 1. **读取图像**：使用`imread()`函数读取图像文件，例如`Mat src = Imgcodecs.imread("image.jpg");`。`Mat`对象是OpenCV中用于存储图像数据的数据结构。 2. **转换为灰度图像**：为了简化处理，通常会将彩色图像转换为灰度图像。这可以通过`cvtColor()`函数完成，如`Mat gray = new Mat(); Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);` 3. **二值化**：对灰度图像进行二值化处理，使图像只有黑白两种颜色，便于轮廓检测。可以使用`threshold()`函数，例如`Imgproc.threshold(gray, binary, thresholdValue, maxVal, thresholdType);` 4. **边缘检测**：使用Canny、Sobel或其他边缘检测算法找出图像中的边缘。在OpenCV中，Canny边缘检测器常用于轮廓检测前的预处理，`Imgproc.Canny(binary, edges, minThreshold, maxThreshold);` 5. **轮廓检测**：通过`findContours()`函数找到图像中的轮廓。此函数返回一个`List<MatOfPoint>`，表示图像中的各个轮廓。`List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<>(); Mat hierarchy = new Mat(); Imgproc.findContours(edges, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_EXTERNAL, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);` 6. **绘制轮廓**：在原图像上绘制每个轮廓，可以使用`drawContours()`函数。`Imgproc.drawContours(src, contours, contourIndex, Scalar.RED, thickness);` 7. **显示结果**：使用`imshow()`函数显示处理后的图像，`Highgui.imshow("Contours", src); Highgui.waitKey();` 在“实例21显示图像的轮廓”中，可能包含了一个示例代码，演示了上述步骤，帮助开发者理解如何在实际项目中应用这些概念。文件列表中的"www.pudn.com.txt"可能是提供额外说明或链接的文本文件，而"实例21显示图像的轮廓"可能是Java源代码文件，包含了实现轮廓检测的具体代码。学习和实践这个实例可以帮助Java开发者掌握在实际应用中如何使用OpenCV来处理图像轮廓，这对于物体识别、图像分割和形状分析等任务至关重要。在进行轮廓检测时，还需要注意选择合适的阈值、边缘检测参数以及轮廓提取方法，以适应不同的图像和需求。此外，OpenCV还提供了其他高级功能，如轮廓属性计算、轮廓匹配等，进一步增强轮廓处理的能力。

CV_RETR_EXTERNAL是OpenCV中findContours函数的一个参数，用于指定轮廓检测的模式之一。CV_RETR_EXTERNAL表示只检测最外层的轮廓，即只返回最外层的轮廓信息，而不包括内部的孔洞或子轮廓。在使用OpenCV进行轮廓检测时，可以通过设置不同的轮廓检测模式来获取不同级别的轮廓信息。CV_RETR_EXTERNAL是其中一种模式，它可以用于提取图像中的主要对象轮廓，忽略掉内部的孔洞或子轮廓。

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CV_RETR_EXTERNAL

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contours, _ = cv2.findContours(roi, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)中模式替换为RETR_FLOODFILL和RETR_CCOMP

lunkuoshu1, shuxing1 = cv.findContours(thresh.copy(), cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

error: ‘CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE’ was not declared in this scope 29 | findContours(edges, contours, cv::RetrievalModes::RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE); | ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

contours, _ = cv2.findContours(orange_mask_cleaned, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

contours, hierarchy = cv2.findContours(binary_image,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

这段代码是什么cv2.findContours(img_l, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

cv2.findContours(binary,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

[ 34%] Built target _navfn_generate_messages_check_deps_SetCostmap /home/li/catkin_ws/src/robot_vision/src/getimage.cpp:29:35: error: ‘CV_RETR_EXTERNAL’ was not declared in this scope 29 | findContours(edges, contours, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE); | ^~~~~~~~~~~~~~~~

cv_retr_external未定义

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