因为result.append(alpha * series[-1] + (1 - alpha) * result[-1])这一行出现了ValueError: -1 is not in range这个问题,修改好代码给我
时间: 2024-04-17 21:25:58 浏览: 14
非常抱歉,我之前给出的代码有误。这个错误是因为在预测新值时,使用了错误的索引。我已经修正了代码,下面是修改后的版本:
```python
import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line
# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('6004020918.xlsx')
# 提取数据
week = data['week']
need = data['need']
# 定义单步指数平滑函数
def single_exponential_smoothing(series, alpha, n_preds):
result = [series[0]]
for i in range(1, len(series) + n_preds):
if i >= len(series):
# 预测新值
m = i - len(series) + 1
result.append(alpha * result[-1] + (1 - alpha) * (result[-1] - result[-2]))
else:
# 更新指数平滑值
result.append(alpha * series[i] + (1 - alpha) * result[i-1])
return result
# 设置单步指数平滑法参数
alpha = 0.5
n_preds = 77 # 预测的值数量
# 进行单步指数平滑预测
predictions = single_exponential_smoothing(need[:100], alpha, n_preds)
# 创建折线图对象
line = Line()
line.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title='时间序列预测分析'),
legend_opts=opts.LegendOpts(pos_top='5%'),
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis", axis_pointer_type="cross")
)
# 添加预测值数据
line.add_xaxis(week[100:177])
line.add_yaxis('预测值', predictions, is_smooth=True, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
# 添加实际值数据
line.add_yaxis('实际值', need[100:177], is_smooth=True, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
# 生成HTML文件
line.render('time_series_forecast.html')
```
请尝试运行这个修正后的代码,看看问题是否解决。如果还有其他问题,请随时告诉我。