python线程池如何创建3个线程同时跑一个方法

在Python中，你可以使用`concurrent.futures`模块来创建线程池。这里是一个例子，展示如何创建一个包含3个线程的线程池，并让它们同时运行同一个方法：

import concurrent.futures

def your_method(arg):
    # 这是你想要并发执行的方法
    print(f"处理 {arg}")

# 创建一个线程池，指定最大线程数为3
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor:
    # 使用submit()函数提交任务给线程池
    futures = [executor.submit(your_method, i) for i in range(3)]
    
    # 等待所有任务完成
    for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
        try:
            print(f"Future completed with result: {future.result()}")
        except Exception as exc:
            print(f"An exception occurred: {exc}")

在这个示例中，`your_method`是你想并行执行的那个函数，`range(3)`生成了一个从0到2的任务列表。每个任务都会在独立的线程上执行。当所有的线程任务都完成后，会打印出结果。