Python写一个线程池创建五个线程分别执行不同任务

在Python中，可以使用`concurrent.futures`模块中的ThreadPoolExecutor来创建线程池并让多个线程同时执行不同的任务。这里是一个简单的例子：

import concurrent.futures

# 定义一些任务函数
def task1():
    print('Task 1 is running...')
    # 这里替换成实际的任务代码

def task2():
    print('Task 2 is running...')
    # 这里替换成实际的任务代码

def task3():
    print('Task 3 is running...')
    # 这里替换成实际的任务代码

def task4():
    print('Task 4 is running...')
    # 这里替换成实际的任务代码

def task5():
    print('Task 5 is running...')
    # 这里替换成实际的任务代码

# 创建一个最大线程数为5的线程池
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
    # 提交任务到线程池
    futures = [executor.submit(task1), executor.submit(task2), executor.submit(task3),
               executor.submit(task4), executor.submit(task5)]

    # 等待所有任务完成
    for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
        try:
            print('Task completed:', future.result())
        except Exception as exc:
            print('An error occurred:', exc)

在这个例子中，每个`submit()`方法会将任务作为Future对象提交给线程池，然后主线程等待所有的Future完成。每个线程会在独立的工作单元中执行对应的任务。