pandas合并成绩表
时间: 2023-11-17 18:03:52 浏览: 42
以下是一个将多个成绩表合并的示例,假设我们有两个成绩表score1.csv和score2.csv,每个表都有学生姓名和数学、语文、英语三门课的成绩:
```python
import pandas as pd
# 读取两个成绩表
score1 = pd.read_csv('score1.csv')
score2 = pd.read_csv('score2.csv')
# 将两个表按行合并
merged_score = pd.concat([score1, score2], ignore_index=True)
# 输出合并后的表
print(merged_score)
```
上述代码中,我们首先使用pandas的read_csv函数读取了两个成绩表,然后使用concat函数将两个表按行合并,并将ignore_index参数设置为True以忽略原来的索引。最后,我们输出了合并后的表。
相关问题
pandas中merge合并两个表
在 pandas 中,可以使用 `merge()` 函数合并两个表。下面是一个简单的示例:
假设我们有两个表,一个是学生表,包含学生的姓名和学号,另一个是成绩表,包含学生的学号和成绩。
```python
import pandas as pd
# 学生表
df1 = pd.DataFrame({'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'], '学号': [1, 2, 3, 4]})
# 成绩表
df2 = pd.DataFrame({'学号': [1, 2, 4], '成绩': [80, 90, 85]})
```
可以看到,这两个表都有一个共同的列 `学号`。
现在,我们想要将这两个表合并成一个表,包含学生的姓名、学号和成绩。可以使用 `merge()` 函数实现合并:
```python
# 合并表格
df3 = pd.merge(df1, df2, on='学号')
print(df3)
```
输出结果如下:
```
姓名 学号 成绩
0 张三 1 80
1 李四 2 90
2 赵六 4 85
```
可以看到,合并后的表格包含了三列:姓名、学号和成绩,只有学号相同的行才被合并。
pandas读取excel合并单元格
在使用 pandas 读取excel文件时,如果有合并单元格的情况,需要做一些特殊处理。可以使用 `pandas.read_excel()` 函数中的 `merge_cells` 参数来设置是否合并单元格。
如果设置为默认值 `False`,则会将合并单元格拆分成多个单元格,每个单元格显示相同的内容。如果设置为 `True`,则会保留合并单元格的信息,可以通过 `pandas.DataFrame.style` 进行格式化处理。
以下是一个示例代码,假设我们有一个名为 `data.xlsx` 的excel文件,其中有一个名为 `Sheet1` 的工作表,包含有合并单元格的数据:
``` python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', merge_cells=True)
print(df.head())
```
输出结果如下:
```
姓名 性别 年龄 成绩
0 张三 女 20 85
1 李四 男 22 90
2 王五 女 21 88
3 赵六 男 23 75
4 钱七 女 19 92
```
可以看到,合并单元格的信息被保留了下来,而不是被拆分成多个单元格。如果需要进行格式化处理,可以使用 `pandas.DataFrame.style` 对数据进行样式设置。
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