能否提供一个使用MATLAB编写的Jacobi迭代法求解线性方程组的详细代码示例？

当然可以，以下是使用MATLAB编写的一个简单的Jacobi迭代法求解线性方程组的代码示例：

% 定义系数矩阵A和常数向量b
A = [2 1; 1 2]; % 例如，对于 Ax = b 的形式，这里是一个2x2的例子
b = [5; 7];

% 确定初始猜测值，比如选择全零向量作为起始点
x0 = zeros(size(A, 2), 1);

% 设置收敛阈值和最大迭代次数
tol = 1e-6;
max_iter = 100;

% 定义Jacobi迭代函数
function x = jacobiIteration(A, b, x, iter)
    D = diag(diag(A)); % 提取对角元素
    U = A - D;        % 计算上三角部分
    for i = 1:length(x)
        x(i) = (b(i) - sum(U(:,i).*x))/D(i); % 更新当前迭代的解
    end
end

% 迭代开始
iter = 1;
while max(abs(A*x0 - b)) > tol && iter < max_iter
    x0 = jacobiIteration(A, b, x0, iter);
    disp(['Iteration ', num2str(iter), ': ' num2str(A*x0 - b)]);
    iter = iter + 1;
end

if iter == max_iter
    disp('Maximum iterations reached without convergence.');
else
    disp(['Solution found after ', num2str(iter), ' iterations: ' num2str(x0)]);
end