python最小二乘线性拟合

Python中可以使用NumPy库中的polyfit函数进行最小二乘线性拟合。该函数的用法如下：

import numpy as np

# x和y分别为自变量和因变量的数据
# deg为拟合多项式的次数，这里为1表示线性拟合
coefficients = np.polyfit(x, y, deg=1)

# coefficients[0]为斜率，coefficients[1]为截距
slope = coefficients[0]
intercept = coefficients[1]