np.where生成的数组

通过使用np.where函数，可以生成一个新的数组。np.where函数的使用方式是满足条件时将数组元素修改为x，否则修改为y。生成的新数组将保留原数组的形状和维度，并且不会修改原数组的数值。

举个例子，如果我们有一个一维数组arr1，其中包含了一些正数和负数，我们可以使用np.where(arr1>0, 1, -1)来生成一个新的数组arr2。在arr2中，原数组arr1中大于0的元素会被替换成1，小于等于0的元素会被替换成-1。

另外，np.where函数同样适用于二维数组。如果我们有一个二维数组arr1，我们同样可以使用np.where(arr1>0, 1, -1)来生成一个新的数组arr2。在arr2中，原数组arr1中大于0的元素会被替换成1，小于等于0的元素会被替换成-1。

总之，通过使用np.where函数，我们可以根据条件来生成新的数组，其中满足条件的元素会被修改，而不满足条件的元素会保持不变。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>

相关问题

np.where用法

np.where是numpy库中的一个函数，用于根据条件返回一个新的数组。它可以有三种不同的用法：

1. 三个参数的用法：在这种用法中，np.where接受一个条件、一个满足条件时的返回值和一个不满足条件时的返回值。它根据条件对每个元素进行判断，并将满足条件的元素替换为满足条件的返回值，不满足条件的元素替换为不满足条件的返回值。例如，如果我们有一个数组data，我们可以使用np.where((data>=0) & (data<=2), np.ones_like(data), np.zeros_like(data))来将数组中满足条件的元素替换为1，不满足条件的元素替换为0。

2. 一个参数的用法：在这种用法中，np.where只接受一个条件作为参数。它返回一个元组，其中包含满足条件的元素的索引。例如，如果我们有一个数组a，我们可以使用np.where(a>5)来获取数组中大于5的元素的索引。

3. 代码示例的用法：这是一个具体的代码示例，展示了np.where的用法。在这个示例中，我们首先生成一个随机数组x，然后使用np.where(x>0, 2, -2)来将数组中大于0的元素替换为2，小于或等于0的元素替换为-2。

综上所述，np.where是一个非常有用的函数，可以根据条件来进行数组元素的替换或索引的获取。它在数据处理和分析中经常被使用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python中np.where()的使用方法](https://blog.csdn.net/weixin_46713695/article/details/127340899)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

np.where怎么用

`np.where` 是 NumPy 中用于根据条件返回数组中的元素下标或值的函数。具体使用方式如下：

import numpy as np

# 生成一个随机数组
a = np.random.randint(10, size=(3, 4))
print(a)
# 输出：
# [[7 7 7 0]
#  [3 5 2 3]
#  [9 6 8 9]]

# 返回数组中所有等于 7 的元素下标
indices = np.where(a == 7)
print(indices)
# 输出：
# (array([0, 0, 0]), array([0, 1, 2]))

# 返回数组中所有小于 5 的元素下标和值
indices, values = np.where(a < 5)
print(indices)
# 输出：
# (array([0, 1, 1, 1]), array([3, 0, 2, 3]))
print(values)
# 输出：
# [0 3 2 3]

可以看到，`np.where` 的返回值是一个元组，元组中的每个元素都是一个数组，分别表示满足条件的元素在原数组中的下标或值。第一个元素是行下标，第二个元素是列下标（如果原数组是二维的）。需要注意的是，如果条件中使用了逻辑运算符 `and` 或 `or`，需要使用括号将条件括起来，例如 `np.where((a > 3) & (a < 7))`。