c++ cv::imread
时间: 2023-11-02 17:02:05 浏览: 109
cv::imread函数是OpenCV库中用于读取图像文件的函数。它可以从文件中读取图像数据并将其加载到一个Mat对象中。该函数的输入参数包括文件名和一个Mat对象,用于存储读取到的图像数据。此外,cv::imread函数还支持一些可选的参数,用于指定读取图像时的一些参数选项,例如指定读取为灰度图像、读取为彩色图像等。
引用中提到的cv::imwrite函数是cv::imread函数的互补函数。它用于将图像数据保存到文件中。与cv::imread函数类似,cv::imwrite函数的输入参数包括文件名和一个Mat对象,以及一些可选的参数,用于指定保存图像时的一些参数选项。
综上所述,cv::imread函数是OpenCV库中用于读取图像文件的函数。而cv::imwrite函数则是用于将图像数据保存到文件中的函数。
相关问题
cv::Mat img = cv::imread("C:\\Users\\98720\\Desktop\\111.png", cv::IMREAD_GRAYSCALE);我应该怎么改
你可以尝试使用以下代码将图像转换为CV_8U深度:
```python
cv::Mat img = cv::imread("C:\\Users\\98720\\Desktop\\111.png", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
if (img.empty()) {
// 处理无法读取图像的情况
return -1;
}
cv::Mat img_8u;
img.convertTo(img_8u, CV_8U);
```
在这段代码中,我们首先使用`imread`函数读取灰度图像,并将其存储在`img`中。然后,我们检查图像是否成功读取,如果图像为空,则可能是无法找到或读取图像文件。
接下来,我们使用`convertTo`函数将图像转换为CV_8U深度,并将结果存储在`img_8u`中。这将确保图像的深度正确,并且可以传递给`connectedComponents`函数。
如果你需要进一步处理这个图像,可以使用`img_8u`代替`img`进行后续操作。
请注意,以上代码是使用C++编写的,如果你是使用Python编写的代码,请使用相应的Python OpenCV函数进行图像深度转换。
C++ cv::imdecode怎么把QByteArray转成cv::Mat
要使用cv::imdecode将QByteArray转换为cv::Mat,你可以按照以下步骤进行操作:
首先,将QByteArray转换为cv::Mat的字节数组。你可以使用.data()方法获取QByteArray的指针,并使用.size()方法获取字节数组的大小。
然后,使用cv::imdecode函数将字节数组转换为cv::Mat。cv::imdecode函数接受一个const cv::InputArray类型的参数,你可以将字节数组传递给该参数。
下面是示例代码:
```cpp
// 假设你有一个QByteArray对象名为byteArray
QByteArray byteArray;
// 先将QByteArray转换为cv::Mat的字节数组
std::vector<uchar> byteArrayVec(byteArray.begin(), byteArray.end());
// 使用cv::imdecode将字节数组转换为cv::Mat
cv::Mat cvMat = cv::imdecode(byteArrayVec, cv::IMREAD_COLOR);
```
这将把QByteArray转换为cv::Mat,并将其存储在cvMat变量中。请注意,这里假设QByteArray中包含的是图像数据,并且使用cv::IMREAD_COLOR参数将其解码为彩色图像。如果你的QByteArray包含的是灰度图像数据,你可以使用cv::IMREAD_GRAYSCALE参数。
引用提供了另一种使用cv::imencode将cv::Mat转换为QByteArray的方法,你可以参考该方法对代码进行修改,以实现你的需求。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [QImage和cv::Mat互转图片出错问题解决](https://blog.csdn.net/qq_58133010/article/details/128819894)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Qt种的数据类型转换(一)](https://blog.csdn.net/weixin_39975436/article/details/105249223)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
阅读全文