Hadoop启动命令

Hadoop是一个开源的大数据处理框架，包含两个主要部分：Hadoop Distributed File System (HDFS) 和 MapReduce。启动Hadoop集群通常包括以下几个步骤：

1. **启动NameNode**：HDFS的核心组件，负责维护文件系统的命名空间和元数据。启动命令通常为 `sbin/start-dfs.sh` 或者 `start-dfs.cmd`（Windows系统）。如果有多个NameNode（例如在HA模式下），需启动备用NameNode。

2. **启动DataNodes**：这些是存储实际数据的节点。命令通常是 `sbin/start-dfs.sh` 或 `start-dfs.cmd` 后跟 `-datanode` 参数。

3. **启动ResourceManager（YARN）**：在Hadoop 2.x版本之后，资源管理由YARN接手，取代了JobTracker。启动命令为 `sbin/start-yarn.sh` 或者 `yarn-daemon.sh start resourcemanager`。

4. **启动NodeManager**：对于每个DataNode，也需要一个NodeManager进程来管理和调度任务。启动命令为 `sbin/start-yarn.sh` 或者 `yarn-daemon.sh start nodemanager`。

5. **（可选）启动History Server**：用于跟踪MapReduce作业的历史信息。启动命令为 `yarn-daemon.sh start historyserver`。

6. **监控和服务管理**：使用Hadoop自带的WebUI（http://localhost:50070默认）或第三方工具（如 Ganglia、Grafana）监控服务状态。

注意：以上是在单一节点上手动部署的简单流程，生产环境中通常会使用配置文件（如`core-site.xml`, `hdfs-site.xml`, `yarn-site.xml`等）进行自动化管理和部署。