OutOfMemoryError: CUDA out of memory. T

OutOfMemoryError: CUDA out of memory是指在使用CUDA进行计算时，显存不足导致的错误。
出现这个错误通常有以下几个原因：
1. 之前的训练占用了显存，并没有被释放。
2. 模型或数据的规模过大，超出了显存的容量。
3. 显存碎片化导致内存无法分配。
解决这个问题的方法有：
1. 重新启动程序或重置GPU，释放之前占用的显存。
2. 减小模型的规模或使用更小的批量大小。
3. 使用更高容量的GPU或者多GPU并行计算。
4. 调整CUDA的设置，例如增加max_split_size_mb参数的值来避免内存碎片化。
总之，当出现OutOfMemoryError: CUDA out of memory错误时，可以通过释放显存、调整模型规模或批量大小、优化显存分配等方法来解决。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [解决出现CUDA error:out of memory的问题](https://blog.csdn.net/qq_46542320/article/details/130852992)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [【释放GPU内存】OutOfMemoryError: CUDA out of memory](https://blog.csdn.net/weixin_43941438/article/details/130890109)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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