python平滑曲线图

Python中可以使用matplotlib库来绘制平滑曲线图。下面是一个简单的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制原始曲线
plt.plot(x, y, label='Original')

# 使用平滑函数平滑曲线
smooth_y = np.convolve(y, np.ones(10)/10, mode='same')

# 绘制平滑曲线
plt.plot(x, smooth_y, label='Smooth')

# 添加图例和标题
plt.legend()
plt.title('Smooth Curve')

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们首先生成了一组原始数据，然后使用`np.convolve`函数对数据进行平滑处理，最后使用`plt.plot`函数绘制原始曲线和平滑曲线。通过调整平滑函数的参数，可以控制曲线的平滑程度。

相关问题

python 平滑曲线

要在 Python 中绘制平滑曲线，你可以使用一些库，如 Matplotlib 或 seaborn。下面是一个使用 Matplotlib 的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制原始曲线
plt.plot(x, y, label='原始曲线')

# 使用平滑技术平滑曲线
smoothed_y = np.convolve(y, np.ones(10)/10, mode='same')

# 绘制平滑曲线
plt.plot(x, smoothed_y, label='平滑曲线')

# 添加图例和标签
plt.legend()
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
plt.title('平滑曲线示例')

# 显示图形
plt.show()

这段代码使用 np.convolve 函数进行平滑处理，通过指定窗口大小和权重来调整平滑程度。你可以根据需要自定义权重和窗口大小来获得不同的平滑效果。

python绘制平滑曲线图

要绘制平滑曲线图，可以使用 Python 的 matplotlib 库中的 spline() 函数，该函数可以对数据进行平滑处理，从而得到平滑曲线。

以下是绘制平滑曲线图的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import spline

# 生成随机数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 对数据进行平滑处理
x_smooth = np.linspace(x.min(), x.max(), 200)
y_smooth = spline(x, y, x_smooth)

# 绘制原始数据和平滑曲线
plt.plot(x, y, 'o', color='blue', label='Raw Data')
plt.plot(x_smooth, y_smooth, color='red', label='Smooth Curve')

# 添加图例和标签
plt.legend()
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')
plt.title('Smooth Curve Example')

# 显示图形
plt.show()

在这里，我们使用 numpy 库生成一些随机数据，然后使用 scipy.interpolate 库中的 spline() 函数对这些数据进行平滑处理。最后，使用 matplotlib 库绘制原始数据和平滑曲线，并添加图例和标签，最后显示图形。