random() 与np.random.random()

random() 是 Python 内置的随机数生成函数，它返回一个0到1之间的随机小数。而 np.random.random() 是 NumPy 库中的函数，它也返回一个0到1之间的随机小数。两者的功能相似，但使用方式略有不同。

对于 random()，我们可以直接在 Python 中使用它，无需导入任何模块。例如：

import random

num = random.random()
print(num)

对于 np.random.random()，我们需要先导入 NumPy 模块，然后使用该函数。例如：

import numpy as np

num = np.random.random()
print(num)

需要注意的是，在使用 np.random.random() 时，我们需要先导入 NumPy 模块，并使用 np 作为别名来引用该模块。而 random() 则不需要导入任何模块。

另外值得一提的是，np.random.random() 还可以接受参数来指定生成的随机数的形状。例如，我们可以生成一个包含3个随机数的一维数组：

import numpy as np

arr = np.random.random(3)
print(arr)

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相关问题

np.random 与 np.random.random的区别

np.random和np.random.random都是numpy中用于生成随机数的函数，但它们的具体用法和生成的随机数范围有所不同。

np.random是一个包含了多种生成随机数的函数的模块，可以用于生成各种分布的随机数，如正态分布、均匀分布、泊松分布等。它可以生成一个或多个随机数，也可以生成一个指定形状的随机数数组。例如，可以使用np.random.rand()函数生成一个[0,1)之间的随机数，如下所示：

import numpy as np
x = np.random.rand() # 生成一个[0,1)之间的随机数
print(x)

np.random.random函数则是np.random.rand函数的简化版，只能生成一个[0,1)之间的随机数，不能生成指定形状的随机数数组。例如，可以使用np.random.random()函数生成一个[0,1)之间的随机数，如下所示：

import numpy as np
x = np.random.random() # 生成一个[0,)之间的随机数
print(x)

np.random.random与np.random.rand区别

np.random.random和np.random.rand都是用于生成<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [numpy中的np.random.rand、np.random.randn、np.random.randint、np.random.uniform等用法](https://blog.csdn.net/qq_29983883/article/details/131143569)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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