torch.Conv2d

torch.nn.Conv2d()是PyTorch中的一个函数，用于创建卷积神经网络中的卷积层。它有多个参数，包括in_channels（输入图像的通道数），out_channels（输出图像的通道数），kernel_size（卷积核的大小），stride（步长），padding（边缘填充），dilation（扩张因子），groups（分组卷积），bias（是否使用偏置项）和padding_mode（填充模式）。该函数的具体用法和tensorflow中的类似，但并不完全相同。