用python表示数学式： (5+10x)/5-(13(y-1)(a+b))/x+9(9/x+(12+x)/y)

在Python中，你可以使用字符串格式化或者表达式库如`sympy`来表示复杂的数学公式。不过，由于Python的标准语法并不直接支持分隔式的复杂运算，我们可以使用括号明确优先级，并利用`eval()`函数来计算，但这仅限于简单的数学计算，如果涉及到变量的求解或更复杂的代数操作，推荐使用专门的数学库。

对于给定的数学表达式 `(5+10x)/5-1)(a+b))/x+9(9/x+(12+x)/y)`，可以先用字符串形式表示：

expression = "(5 + 10*x) / 5 - (13*(y - 1)*(a + b)) / x + 9 * (9 / x + (12 + x) / y)"

然后用`eval()`来计算，但请注意这可能存在安全风险，因为`eval()`会执行任何字符串作为Python代码。若需要在安全环境下解析数学表达式，可以考虑使用`sympy`库：

from sympy import symbols, Eq, solve

# 定义变量
x, y, a, b = symbols('x y a b')

# 使用sympy构建表达式并计算
sympy_expression = (5 + 10*x) / 5 - (13*(y - 1)*(a + b)) / x + 9 * (9 / x + (12 + x) / y)
result = sympy_expression.evalf()  # 使用数值计算

result

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使用python表示数学式：（5+10x)/5 - 13(y-1)(a+b)/x +9(9/x + (12+x)/y)

在Python中，特别是在使用数学表达式处理方面，你可以使用`sympy`库来进行符号运算，因为内置的`eval()`函数并不适用于复杂的数学表达式。对于你给出的这个表达式，首先需要导入必要的库并定义变量：

from sympy import symbols, simplify, Eq, Function

# 定义变量
x, y, a, b = symbols('x y a b', real=True)  # 假设是实数
f = Function('f')  # 创建一个函数变量，通常用于分式

# 定义复杂的数学表达式
expression = (5 + 10*x) / 5 - 13*(y-1)*(a+b) / x + 9*(9/x + (12+x)/y)
# 或者，如果f是一个函数，可以写作
# expression = f(x) = (5 + 10*x) / 5 - 13/(y-1)*(a+b)*x + 9*(9/x + (12+x)/y)

# 对表达式进行简化
simplified_expression = simplify(expression)

print(simplified_expression)

运行以上代码后，你会看到表达式已经被简化后的形式。

使用Python表示数学式：（5+10*x）/5 - 13*（y-1）*（a+b）/x+9*（6/x+（12+x）/y）

在Python中，你可以使用字符串格式化或者表达式计算库如`eval()`来表示复杂的数学公式。不过，由于`eval()`函数可能存在安全风险，对于复杂公式推荐使用`sympy`库，它是专门用于符号数学的。

这里是一个例子，展示了如何使用`sympy`库来表示并操作这个数学表达式：

from sympy import symbols, Eq, solve

# 定义变量
x, y, a, b = symbols('x y a b')

# 表达式
expression = (5 + 10 * x) / 5 - 13 * (y - 1) * (a + b) / x + 9 * (6 / x + (12 + x) / y)

# 如果需要求解特定条件下的值，可以这样：
solution = solve(Eq(expression, 0), [x, y])  # 解方程让表达式等于0

# 输出表达式的原始形式
print("数学表达式：", expression)
# 或者如果需要简化表达式
simplified_expression = expression.simplify()
print("简化后的表达式：", simplified_expression)