train_loader.dataset.train_data里面没有train_data的属性
时间: 2023-12-06 14:03:55 浏览: 31
如果 `train_loader.dataset` 对象中没有 `train_data` 属性,那么很可能是因为该属性并不是 `train_loader.dataset` 的成员。你可以尝试使用其他属性或方法来获取训练数据集。
根据代码的上下文,我猜测你可能正在使用 PyTorch 的 DataLoader 来加载训练数据集。在这种情况下,你可以尝试使用 `train_loader.dataset.data` 来获取训练数据。
请注意,具体的属性名称可能会因你所使用的数据集和加载器而有所不同。建议查看你所使用的数据集和加载器的文档或示例,以了解正确的属性名称和使用方法。
相关问题
train_loader.dataset.train_data[0]显示属性错误
你好!根据你提供的信息,错误提示显示 train_loader.dataset.train_data[0] 存在属性错误。这可能是因为 train_loader.dataset 对象中没有名为 train_data 的属性。
请确保 train_loader.dataset 对象中存在名为 train_data 的属性。如果你正在使用自定义的数据集,请确认 train_data 已正确定义并赋值给 train_loader.dataset。另外,你还可以检查一下 train_loader.dataset 中其他可用的属性和方法,看看是否有其他相关的属性可以使用。
如果问题仍然存在,请提供更多关于 train_loader 和 train_data 的相关代码,以便我可以更好地帮助你解决问题。
train_loader.dataset.list_data
train_loader.dataset.list_data是一个属性,它表示train_loader的数据集中的list_data属性。根据提供的代码,list_data是数据集类的一个属性,它存储了数据集中的所有数据。在load_data方法中,每个说话人的信息被保存在uttrs列表中,并将uttrs列表保存在数据集的正确位置。因此,train_loader.dataset.list_data将返回数据集中的所有数据,包括每个说话人的信息。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【项目实战】AUTOVC 代码解析 —— data_loader.py](https://blog.csdn.net/weixin_42721167/article/details/114989866)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [pytorch源码分析之torch.utils.data.Dataset类和torch.utils.data.DataLoader类](https://blog.csdn.net/qq_36653505/article/details/83351808)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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