cuda对应的cudnn

回答: CUDA是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台，是一种通用并行计算架构，使GPU能够解决复杂的计算问题。\[2\]cuDNN是基于CUDA的深度学习GPU加速库，它是一个工具，可以在GPU上完成深度学习的计算，相当于工作的扳手。\[1\]安装cuDNN可以使GPU进行深度神经网络的工作，提高工作速度。\[1\]关于CUDA和cuDNN的版本对应关系，一般来说，需要根据pytorch和torchvision的版本来选择对应的CUDA和cuDNN版本。如果安装pytorch或torchvision时无法找到对应版本的CUDA，可能是因为CUDA版本不合适，需要重新安装CUDA和cuDNN，或者是pytorch和torchvision版本没有对应上。\[1\]所以，需要根据具体情况来确定CUDA和cuDNN的版本对应关系。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [CUDA与CUDNN](https://blog.csdn.net/weixin_44159487/article/details/103364034)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [cuda和cudnn版本对应的tensorflow-gpu版本错误说明与排查](https://blog.csdn.net/yeler082/article/details/80943040)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]