. 计算两个3维向量的点乘（向量自己随便设置元素值，任何两个同学不能一样） 2. 计算一个3维向量的长度（向量自己随便设置元素值，任何两个同学不能一样） 3. 计算两个3维向量相加后的向量长度值 4. 计算两个三维向量的夹角的cos值和角度

(1) 计算两个3维向量的点乘（内积），假设我们已经设置了两个向量v和w，可以这样做：

# 假设已知向量v和w
v = [a, b, c]  # 其他两个元素由你自己设定，保证不与其他同学的向量重复
w = [d, e, f]  # 同上

dot_product = v[0] * w[0] + v[1] * w[1] + v[2] * w[2]

(2) 计算一个3维向量的长度（模长）：

vector_length_v = np.sqrt(v[0]**2 + v[1]**2 + v[2]**2)

(3) 计算两个3维向量相加后的向量长度值：

sum_vector = [v[i] + w[i] for i in range(len(v))]
length_sum_vector = np.sqrt(sum_vector[0]**2 + sum_vector[1]**2 + sum_vector[2]**2)

(4) 要计算两个三维向量的夹角（余弦值），首先需要计算它们的点乘和各自长度，然后使用余弦定律公式：

cos_angle = dot_product / (np.linalg.norm(v) * np.linalg.norm(w))

# 将余弦值转换成角度（弧度制），然后转换为度数
angle_degrees = math.degrees(math.acos(cos_angle))

这里假设`math`模块可用，如果没有，可以使用`cmath`替换。