2.7183e+00

2.7183e+00是科学计数法表示的数，它等同于实际的数值2.7183。这个数是自然常数e的近似值，可以使用torch.exp(x)函数来计算e的x次方，其中x为一个张量（tensor）。例如，对于张量x=[1,2,4,6]，应用torch.exp(x)将返回一个新的张量，其中每个元素都是e的x对应元素次方的结果，即tensor([2.7183e+00, 7.3891e+00, 5.4598e+01, 4.0343e+02])。[^1]

相关问题

c++中输入一个正整数n计算下式的前n+1项之和（保留四位小数）要求使用嵌套循环 e=1+1/1！+1/2！+...+1/n！ 例如输入20 输出e=2.7183

以下是C++中计算e的前n+1项之和的代码，保留四位小数：

#include <iostream>
#include <iomanip> // 用于控制输出格式
using namespace std;

int main() {
    int n;
    double e = 1.0, factorial = 1.0; // 注意要用浮点数类型
    cin >> n;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        factorial *= i; // 计算i的阶乘
        e += 1.0 / factorial; // 计算e的每一项
    }
    cout << fixed << setprecision(4) << e << endl; // 控制输出格式，保留四位小数
    return 0;
}

编写函数fe(exp)计算自然数e的值。 己知公式e-1+1/1！ +1/2！ +1/31+...+1/n！，计算序列的前n项值，直至末项小于exp(不包含小于exp的项)。 函数接口定义：函数fe(exp)，其中用户传递的参数为exp，表示需要精确的小数位。函数fe应根据给定公式返回具体数值，输出结果要求保留小数位4位。 输入样例： 1e-04 输出样例： 2 .7183

为了计算自然数e，可以使用公式e-1+1/1！ +1/2！ +1/31+...+1/n！，计算序列的前n项值，直至末项小于exp。可以编写如下的Python函数来计算e：

def fe(exp):
    # 初始化e的值为1
    e = 1
    # 初始化阶乘的值为1
    fact = 1
    # 初始化项数为1
    n = 1
    # 循环计算e的值，直至末项小于exp
    while 1 / fact >= exp:
        # 计算i的阶乘
        fact *= n
        
        # 将1/i!加到e中
        e += 1 / fact
        
        # 增加项数
        n += 1
    
    # 返回计算得到的e的值
    return round(e, 4)

在上面的代码中，我们使用了一个while循环来计算e的值，直至末项小于exp。在每次循环中，我们计算n的阶乘，然后将1/n!加到e中。最终，我们返回计算得到的e的值，保留小数点后4位。