python reshape用法

Python中的reshape函数用于改变数组的形状。它是NumPy库中的一个方法，可以用于多维数组的重新排列。

reshape函数的语法如下所示：

numpy.reshape(a, newshape, order='C')

其中，a是要改变形状的数组，newshape是一个整数元组，表示数组的新形状。order参数可选，用于指定数组的存储顺序，默认为'C'，即按行顺序存储。

下面是一些使用reshape函数的示例：

1. 将一维数组转换为二维数组：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
b = np.reshape(a, (2, 3))
print(b)

输出：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

2. 将二维数组转换为三维数组：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
b = np.reshape(a, (2, 3, 1))
print(b)

输出：

[[[1]
  [2]
  [3]]

 [[4]
  [5]
  [6]]]

3. 将多维数组展平为一维数组：

import numpy as np

a = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
b = np.reshape(a, -1)
print(b)

输出：

[1 2 3 4 5 6 7 8]

以上是reshape函数的基本用法，可以根据需要灵活调整数组的形状。希望能对你有所帮助！如果有更多问题，请继续提问。