hashmap 拓容死循环

哈希表（HashMap）在进行扩容时，可能会发生死循环的情况。这种情况通常是由于哈希冲突（即多个键映射到同一个桶）导致的。

在扩容过程中，HashMap会创建一个更大的数组，并将原来数组中的元素重新计算其在新数组中的位置，并移动到相应的位置上。然而，如果存在哈希冲突，即多个元素映射到新数组的同一个位置上，那么就会形成一个链表或者红黑树来存储这些元素。

在重新计算位置时，如果存在哈希冲突的链表或红黑树过长，而且新数组的容量又比较小，这就可能导致扩容时出现死循环。具体表现为，某个元素在计算新位置时，发现新位置上已经有其他元素了，但是这些元素所在的位置又指向了原位置，导致形成了闭环。

解决这个问题的方法是增加数组的容量或者使用更好的哈希算法来减少冲突。另外，Java 8引入了红黑树来优化链表过长的情况，进一步减少死循环的概率。

总之，在使用HashMap时，如果遇到了拓容死循环的问题，可以考虑调整容量大小或者使用更好的哈希算法来避免冲突。

相关问题

jdk1.7的hashmap扩容

在jdk1.7版本中，HashMap的扩容存在两个问题。首先，使用头插法会导致循环链表的情况，即链表中的节点会形成一个循环。其次，当链表过长时，会导致查询效率下降。这些问题在jdk1.8版本中得到了优化和改进。

在后续操作中，只要涉及轮询HashMap的数据结构，就有可能发生死循环。具体来说，在jdk1.7中，HashMap的扩容过程存在死锁问题，可能导致数据丢失。这个问题可以在多线程环境下复现。当使用多个线程向HashMap中插入数据时，可能会出现死锁情况。

在扩容过程中，jdk1.7版本的HashMap使用了头部插入法进行转存。根据hash算法，初始化时数组长度为2，假设key的hash值为3、7和5，初始时它们分别位于table节点。然后，在进行扩容后，hash数组的长度变为4。如果没有发生异常，正常情况下，转存后的结果应为：

总结来说，jdk1.7版本中的HashMap在扩容过程中存在一些问题，包括循环链表和死锁。而这些问题在jdk1.8版本中得到了优化和改进。

请详细描述下JDK1.7和JDK1.8两个版本中的HashMap扩容机制

HashMap是Java中常用的一种数据结构，用于存储键值对。在JDK1.7和JDK1.8中，HashMap的扩容机制有以下区别：

JDK1.7中的HashMap扩容机制：

1. 初始化：HashMap初始化时会创建一个Entry数组，数组大小为2的n次方（默认为16）。

2. 增加元素：当往HashMap中添加元素时，会根据key的hashCode()方法计算出数组下标，如果该位置已经有元素，则将新的元素插入到链表的头部，否则直接插入数组。

3. 扩容：当HashMap中元素个数超过负载因子（默认为0.75）*数组大小时，就需要进行扩容。扩容时会将数组大小翻倍，并将原有的元素重新分配到新数组中。在JDK1.7中，扩容时采用头插法，即将链表的结点插入到新数组对应的链表头部。

4. 并发问题：在并发环境下，由于头插法可能会导致链表成环，所以需要进行额外的处理来避免死循环。在JDK1.7中，采用了synchronized关键字来对put操作进行同步。

JDK1.8中的HashMap扩容机制：

1. 初始化：HashMap初始化时会创建一个Node数组，数组大小为2的n次方（默认为16）。

2. 增加元素：当往HashMap中添加元素时，会根据key的hashCode()方法计算出数组下标，如果该位置已经有元素，则将新的元素插入到链表或红黑树的尾部，否则直接插入数组。

3. 扩容：当HashMap中元素个数超过负载因子（默认为0.75）*数组大小时，就需要进行扩容。扩容时会将数组大小翻倍，并将原有的元素重新分配到新数组中。在JDK1.8中，扩容时采用了尾插法，即将链表或红黑树的结点插入到新数组对应的链表或红黑树的尾部。

4. 红黑树：在JDK1.8中，当链表长度达到一定阈值（默认为8）时，会将链表转化为红黑树，从而提高HashMap的查找效率。

5. 并发问题：在JDK1.8中，使用了CAS和synchronized来对put操作进行同步，从而提高了并发性能。