matlab旅行商问题

Matlab中的旅行商问题（Traveling Salesman Problem，TSP）是一个著名的问题。该问题假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。

在解决TSP问题时，可以先将数据集进行可视化和载入操作。通过加载数据集，并使用plot函数将城市的横坐标x和纵坐标y进行可视化展示。代码示例如下：

%加载数据
load('C:\Users\Administrator\Desktop\算法\tsp\tsp\city_location.mat');

%可视化数据
location = load('C:\Users\Administrator\Desktop\算法\tsp\tsp\city_location.mat');
x = location.city_location(:,1);
y = location.city_location(:,2);
plot(x,y,'ko');
xlabel('城市横坐标x');
ylabel('城市纵坐标y');
grid on;```
在解决TSP问题时，还可以使用交叉函数进行遗传算法中的交叉操作。该函数可以将两个个体a和b进行交叉，生成交叉后的两个新个体。交叉的具体实现可以参考以下代码：

function [a,b = intercross(a,b)
%输入：
%a和b为两个待交叉的个体
%输出：
%a和b为交叉后得到的两个个体

L = length(a); %随机产生交叉区段
r1 = randsrc(1,1,[1:L]);%随机生成在1-L 的一个1*1的矩阵
r2 = randsrc(1,1,[1:L]);

if r1~=r2
a0 = a;
b0 = b;
s = min([r1,r2]);
e = max([r1,r2]);
for i = s:e
a1 = a;
b1 = b;
%第一次互换
a(i) = b0(i);
b(i) = a0(i);

%寻找相同的城市
x = find(a==a(i));
y = find(b==b(i));

%第二次互换产生新的解
i1 = x(x~=i);
i2 = y(y~=i);
if ~isempty(i1)
a(i1)=a1(i);
end
if ~isempty(i2)
b(i1)=b1(i);
end
end
end

以上是解决Matlab中旅行商问题的一些方法和步骤，包括数据可视化和载入操作，以及交叉函数的实现。希望对你有所帮助。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
-  *1* *2* *3* [matlab遗传算法（GA）详解（二）旅行商问题（TSP）详解](https://blog.csdn.net/viafcccy/article/details/94588749)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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