python np.sort

在Python中，np.sort是numpy库中最常用的排序函数之一。它可以对数组进行排序，并且可以指定排序的坐标轴。下面是一个示例来说明如何使用np.sort函数进行排序：

import numpy as np

# 创建一个随机的二维数组
x = np.random.rand(2, 4)
print("原始数组:")
print(x)

# 按列排序
sorted_x_axis0 = np.sort(x, axis=0)
print("按列排序后的数组:")
print(sorted_x_axis0)

# 按行排序
sorted_x_axis1 = np.sort(x, axis=1)
print("按行排序后的数组:")
print(sorted_x_axis1)

输出结果为：

原始数组:
[[0.92849373 0.18556701 0.47361308 0.63378477]
 [0.25428974 0.94955477 0.74649189 0.945536  ]]
按列排序后的数组:
[[0.25428974 0.18556701 0.47361308 0.63378477]
 [0.92849373 0.94955477 0.74649189 0.945536  ]]
按行排序后的数组:
[[0.18556701 0.47361308 0.63378477 0.92849373]
 [0.25428974 0.74649189 0.945536   0.94955477]]

在上面的示例中，我们首先创建了一个随机的二维数组x。然后，通过指定axis参数为0，对数组x按列进行排序，并将结果存储在sorted_x_axis0中。同样地，我们也可以通过指定axis参数为1，对数组x按行进行排序，并将结果存储在sorted_x_axis1中。最后，我们分别输出了按列和按行排序后的数组。

这就是使用np.sort函数对数组进行排序的方法。希望对你有所帮助！