z=4+max（a，b）

时间: 2024-04-22 13:23:49 浏览: 45
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求最大数

根据你的问题，我可以看出你想让我解析这个表达式，那么我来为你解释一下： max(a, b) 表示取 a 和 b 中的最大值，因此 z=4+max(a, b) 就是将 4 加上 a 和 b 中的最大值，得到的结果赋值给变量 z。 举个例子，如果 a=3，b=5，那么 max(a, b) 就是 5，因此 z=4+max(a, b)=9。如果 a=6，b=2，那么 max(a, b) 就是 6，因此 z=4+max(a, b)=10。 希望这个解释对你有帮助！
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MAX9295配置说明.pdf

在具体操作上，MAX9295有A和B两个端口，但文档中提到的版本只使用了B端口，这意味着它只能连接一个相机。在1X4模式下，MAX9295只使用一个端口（B端口）和全部的4个数据通道（lanes）。端口设置后，可以进行视频管道...

function [x,y,z] = pentagonal_prism_intersect(a,b,c,d,p,r,n)% a,b,c,d为平面方程系数，p为五角柱中心点坐标，r为底面半径，n为五角柱边数 [x,y,z] = cylinder(r,n); z = z * (2/sqrt(5)); z = z - (2/sqrt(5)); x = x + p(1); y = y + p(2); z = z + p(3); % 判断相交 z_plane = -(a*x + b*y + d)/c; z_min = min(min(z_plane)); z_max = max(max(z_plane)); if z_min > max(max(z)) || z_max < min(min(z)) x = []; y = []; z = [];else % 计算相交曲线 [x_int,y_int] = polyxpoly(x(1,:),y(1,:),x(2,:),y(2,:)); z_int = -(a*x_int + b*y_int + d)/c; x = x_int'; y = y_int'; z = z_int'; end

函数的输入参数为平面方程的系数 a,b,c,d，五角柱中心点坐标 p，底面半径 r，五角柱边数 n。 首先，根据输入的底面半径和五角柱边数，生成一个以五角柱中心点为原点，底面在 xy 平面上的五角形，然后沿着 z 轴方向...

#include+<stdio.h> int+max(int+x,+int+y) {++int+z; if+(x>y)+z+=+x; else+z+=+y; } int+main(

这是一段C语言代码，实现了求两个整数的最大值。代码中定义了一个函数max，接受两个整型参数x和y，返回... int c = max(a, b); printf("The max value is: %d\n", c); // 输出：The max value is: 20 return 0; }

什么意思代码clear;%奇异值分解法计算ouhe系统的李雅普诺夫指数谱 clc; Z1=[]; Z2=[]; Z3=[]; x=1; y=1; z=1; h=0.002; u=2; %a=3; k=10000; for a=linspace(0.5,10.5,1000); V=eye(3); S=V; b1=0; lp=0; for i=1:k x1=x+h*(-u*x+y*(z+a)); y1=y+h*(-u*y+x*(z-a)); z1=z+h*(z-x*y); x=x1;y=y1;z=z1; J=[-u a+z y z-a -u x -y -x 1]; J=eye(3)+h*J; B=J*V*S; [V,S,U]=svd(B); a_max=max(diag(S)); S=(1/a_max)*S; b1=b1+log(a_max); end lp=(log(diag(S))+b1)/(k*h); Z1=[Z1 lp(1)]; Z2=[Z2 lp(2)]; Z3=[Z3 lp(3)]; end a=linspace(0.5,10.5,1000); plot(a,Z1,'-',a,Z2,'-',a,Z3,'-'); title('Lyapunov exponents of ouhe'); xlabel('parameter a'),ylabel('lyapunov exponents'); grid on

6. 计算最大奇异值 a_max，并将 S 进行归一化处理。 7. 计算 b1 和 Lyapunov 指数 lp。 8. 将 lp 的值存储到 Z1、Z2 和 Z3 中。 9. 绘制 Lyapunov 指数随参数 a 的变化曲线。 最后，绘制了 Lyapunov 指数随参数 a ...

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使用python求最小值：z = x2 + y2 初始值 x = 3， y=2 ，使用牛顿法求解

4. 输出最小值 z 和对应的 x 和 y 的值。 下面是 Python 代码实现： def f(x, y): return x**2 + y**2 def grad(x, y): return 2*x, 2*y def hess(x, y): return 2, 2 x = 3 y = 2 tol = 1e-6 max_...

根据以下要求写一段c语言代码【样例输入】 x:=a+b*c/d-(e+f) 【样例输出】 T1:=b*c (*,b,c,T1) T2:=T1/d (/,T1,d,T2) T3:=a+T2 (+,a,T2,T3) T4:=e+f (+,e,f,T4) T5:=T3-T4 (-,T3,T4,T5) x:=T5 (:=,T5,-,x)

if (str[i] >= 'a' && str[i] <= 'z') { // 如果是变量，则将其入栈 j = 0; while (str[i] >= 'a' && str[i] <= 'z') { buf[j++] = str[i++]; } buf[j] = '\0'; strcpy(arg_stack[++arg_top], buf); i--; }...

求max z=x1+x2，已知约束：1、x1+(9/14)x2<=(51/14)，2、-2x1+x2<=(1/3)，x1,x2均大于1写出Python代码且能运行

res = linprog(c=c, A_ub=A, b_ub=b, bounds=(lb, ub)) # 输出结果 print("最大值 z:", -res.fun) # 因为我们最小化-z，所以实际的最大值就是这个值 print("最优解 x1:", res.x[0]) print("最优解 x2:", res.x[1]) ...

请帮我优化以下代码： int dp[100]; int best[100]; int summin=1000; int sum=0,cnt=0;; int i,j,k,t,z=1; for(i=1;i<=n;i++) { dp[i]=i; best[i]=10; } dp[n+1]=1; i=n; while(i>1) { for(j=i;j<=n;j++) { t=dp[i]; dp[i]=dp[j]; dp[j]=t; for(k=1;k<=n;k++) { if(m[dp[k]][dp[k+1]]==0) { cnt=1; } sum=sum+m[dp[k]][dp[k+1]]; } if(sum<=summin && cnt==0) { z=1; if(sum==summin) { for(k=1;k<=n+1;k++) { if(best[k]>dp[k]) { z=1; break; } if(best[k]<dp[k]) { z=2; break; } if(best[k]==dp[k]) { z=0; } } } summin=sum; if(z==1) { for(k=1;k<=n+1;k++) { best[k]=dp[k]; } } } /*for(k=1;k<=n+1;k++) { printf("%d ",dp[k]); } printf("\n");*/ cnt=0; sum=0; } i--; }

a = b; b = t; } void solve(int m[][MAX_SIZE], int n) { init(n); for (int i = n; i > 1; --i) { for (int j = i; j <= n; ++j) { swap(dp[i], dp[j]); int s = sum(m, n); if (s ) { summin = s; z =...

求解下列线性规划问题 max z=x1+x2;约束条件为：1、x1+(9/14)x2<=(51/14)；2、-2x1+x2<=(1/3)；3、x1,x2为自然数写出Python代码

res = linprog(c, A_ub=A_ub, b_ub=b_ub, A_eq=A_eq, b_eq=b_eq, bounds=(0, None), method='interior-point', options={"method": "glpk", "lp_method": "interior-point"}) # 输出结果 print("最优解：", res.x) ...

用成员函数重载运算符“+”和“-”，将两个二维数组相加和相减，要求第一个二维数组的值由构造函数设置，另一个二维数组的值由键盘输入，其中的main函数为int main() { array X(11,22,33,44,55,66); array Y,Z; Y.get_array(); cout<<"Display object X"<<endl; X.display(); cout<<"Display object Y"<<endl; Y.display(); Z=X+Y; cout<<"Display object Z=X+Y"<<endl; Z.display(); X=X-Y; cout<<"Display object Z=X-Y"<<endl; Z.display(); return 0; }：

array(int a, int b, int c, int d, int e, int f) { arr[0][0] = a; arr[0][1] = b; arr[1][0] = c; arr[1][1] = d; } void get_array() { for(int i=0;i<MAX;i++) { for(int j=0;j<MAX;j++) { cin >> ...

求解下列线性规划问题 max z=x1+x2;约束条件为：1、x1+(9/14)x2<=(51/14)；2、-2x1+x2<=(1/3)；3、x1,x2无上下界写出完整的Python代码且能运行

res = linprog(c, A_ub=A, b_ub=b, bounds=bounds, method='simplex') # 输出结果 optimal_solution = res.x objective_value = res.fun print(f"最优解: {optimal_solution}") print(f"最大值(目标函数): {...

分析下面代码的时间复杂度 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int v = 0; //价格 int max0 = 0; int m = 0; //满意度 int max1[10],m1[10]; //选择路径 int c[10]; bool compare(int a,int b){ return a > b; } bool place(int i,int j){ int t; for(t = 0;t < i;t++){ if(m1[t] == j)return false; } return true; } find(int a[][2],int b[][2],int i,int x,int y,int n){ int j,t; if(i < 3){ for(j = 1;j <= x;j++){ if(c[i] + m + a[j - 1][1] > max0 && v + a[j - 1][0] < n && place(i,j) == 1){ v = v + a[j - 1][0]; m = m + a[j - 1][1]; m1[i] = j; find(a,b,i + 1,x,y,n); v = v - a[j - 1][0]; m = m - a[j - 1][1]; } } } else if(i < 4){ for(j = 1;j <= y;j++){ if(c[i] + m + b[j - 1][1] > max0 && v + b[j - 1][0] < n){ v = v + b[j - 1][0]; m = m + b[j - 1][1]; m1[i] = j; find(a,b,i + 1,x,y,n); v = v - b[j - 1][0]; m = m - b[j - 1][1]; } } } else{ for(j = 1;j <= y;j++){ if(m + b[j - 1][1] > max0 && v + b[j - 1][0] <= n && j != m1[i - 1]){ max0 = m + b[j - 1][1]; for(t = 0;t < i;t++)max1[t] = m1[t]; max1[t] = j; } } } } int main(){ int n,x,y,i,j,z; int a[10][2],b[10][2],d[10],e[10]; cin>>n; cin>>x>>y; for(i = 0;i < x;i++)cin>>a[i][0]>>a[i][1]; for(i = 0;i < y;i++)cin>>b[i][0]>>b[i][1]; for(i = 0;i < x;i++)d[i] = a[i][1]; for(i = 0;i < y;i++)e[i] = b[i][1]; sort(d,d + x,compare); sort(e,e + y,compare); c[3] = e[0]; c[2] = c[3] + e[1]; c[1] = c[2] + d[0]; c[0] = c[1] + d[1]; find(a,b,0,x,y,n); cout<<"最大满意度为："<<endl; cout<<max0<<endl; for(i = 0;i < 5;i++)cout<<max1[i]<<" "; }

这是一段递归代码，时间复杂度比较复杂，需要从递归函数的调用次数来分析。 在函数 find 中，有三个不同的递归调用，每个递归调用的次数都取决于前一个递归调用的结果。因此，我们需要分别分析这三个递归调用的...

一、读程序运算结果并注释解释： int a[2][3]={{1,2,3}{4,5,6}}; int b[2][3],i,j; printf(“array a:\n”); for(i=0;i<=1;i++) {for(j=0;j<=2;j++) {printf(“%5d”,a[i][j]); b[j][i]=a[i][j];} printf(“\n”); } printf(“array b:\n”); for(i=0;i<=2;i++) {for(j=0;j<=1;j++) {printf(“%5d”,b[i][j]); printf(“\n”); } } 二、读程序运算结果并注释解释： int a[3][4]={{12,5,2,1},{9,18,7,6},{-10,10,-5,2}}; max=a[0][0]; for(i=0;i<=2;i++) for(j=0;i<=3;j++) if(a[i][j]>max) {max=a[i][j]; row=i; colum=j; } printf(“m=%d,r=%d,c=%d\n”,max,row,colum) 三、读程序运算结果并注释解释： int minus(int x,int y) {int z; z=x-y; return(z);} main() {int a=4,b=2,c; c=minus(a,b); printf(“%d”,c) } 四、读程序运算结果并注释解释： for(i=0;i<=9;i++) a[i]=i; for(i=9;i>=0;i--) printf(“%d”,a[i]); 五、读程序运算结果并注释解释： for(i=0;i<=4;i++) array[i]=i*i; for(i=4;i>=0;i--) printf(“%d,”,array[i]); printf(“\n”);六、读程序运算结果并解释： int i,sum=0; i=1; while(i<=6) {i=i+1; sum=sum+1;} printf("sum=%d\n",sum);

一、这段程序定义了两个二维数组a和b，a的初始值为{{1,2,3},{4,5,6}}，通过两个for循环将a数组中的元素输出，并将a数组的第i行第j列元素赋值给b数组的第j行第i列元素。最后再将b数组的元素输出。这段程序的作用是将a...

假设有函数模板定义如下： 　template 　Max( T a, T b ,T &c) { c　= a + b ; } 下列选项正确的是( )。 A. int x, y; char z ;Max( x, y, z ) ; B. double x, y, z ;Max( x, y, z ) ; C. int x, y; float z ;Max( x, y, z ); D. float x; double y, z;Max( x, y, z ) ;

void Max(T a, T b, T &c) { c = a > b ? a : b; } 在这个定义中，我们使用了模板类型参数 T，它可以是任何类型。函数的三个参数都是类型 T，第三个参数是一个引用，用于存储 a 和 b 中的较大值。 ...

目标函数：maxz=2a+3b-5c， 约束条件: a+b+c=7 2a-5b+c≥10 a+3b+c≤12 a，b，c≥0 给出求解这一线性规划方程的matlab代码。

% 约束1 a+b+c=7 2, -5, 1; % 约束2 2a-5b+c>=10 1, 3, 1]; % 约束3 a+3b+c<=12] b = [7; % 各约束对应的常数项 -10; % 各约束对应的常数项 12]; % 各约束对应的常数项 % 定义变量的下界和上界（这里设置为...
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