matlab怎么求多元函数极值

在Matlab中，可以使用以下方法求解多元函数的极值：

1. 使用symbolic toolbox进行求解：使用symbolic toolbox中的diff函数进行求导，然后解方程得到极值点。示例代码如下：

syms x y;
f = x^2 + y^2 - 2*x*y;
gradf = gradient(f, [x, y]);
hessf = hessian(f, [x, y]);

% 判断是否为极小值点
[solx, soly] = solve(gradf == [0; 0], [x, y]);
H = subs(hessf, [x, y], [solx, soly]);
if all(eig(H) > 0)
    disp('该点为极小值点');
end

% 判断是否为极大值点
[solx, soly] = solve(gradf == [0; 0], [x, y]);
H = subs(hessf, [x, y], [solx, soly]);
if all(eig(H) < 0)
    disp('该点为极大值点');
end

2. 使用optimization toolbox进行求解：使用fmincon函数进行求解。示例代码如下：

fun = @(x) x(1)^2 + x(2)^2 - 2*x(1)*x(2);
x0 = [0,0];
A = [];
b = [];
Aeq = [];
beq = [];
lb = [];
ub = [];
nonlcon = [];
options = optimoptions('fmincon','Display','iter','Algorithm','sqp');
[x,fval,exitflag,output,lambda,grad,hessian] = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options);

% 判断是否为极小值点
H = hessian;
if all(eig(H) > 0)
    disp('该点为极小值点');
end

% 判断是否为极大值点
H = hessian;
if all(eig(H) < 0)
    disp('该点为极大值点');
end

以上两种方法都可以求解多元函数的极值，但使用optimization toolbox进行求解更加简便和直观。