cuda对应的torchvision，cuda对应的cudatoolkit

torchvision是一个基于PyTorch的视觉处理工具，其中包含了许多常用的图像处理函数和数据集，可以方便地进行图像分类、目标检测等任务。

而cudatoolkit是NVIDIA提供的一套用于支持GPU加速计算的工具包，包括了CUDA驱动程序、CUDA运行时库等，可以使得GPU在计算机视觉、深度学习等领域的运算速度得到大幅度提升。

它们之间并没有直接的对应关系，因为torchvision是一个PyTorch的扩展库，而cudatoolkit是NVIDIA提供的GPU加速计算的工具包。但是在使用PyTorch进行GPU加速计算时，需要安装cudatoolkit并配置好相关环境变量，以保证PyTorch能够正确地使用GPU进行计算。

相关问题

cuda11.7对应的torchvision版本，cuda11.7对应的cudatoolkit版本

目前，最新的torchvision版本是0.10.0，该版本支持CUDA 11.3, 11.2, 11.1, 11.0, 10.2, 10.1, 10.0。据此推断，torchvision 0.10.0应该可以兼容CUDA 11.7。

而CUDA 11.7对应的cudatoolkit版本是11.7.210，这一版本的cudatoolkit应该可以与torchvision 0.10.0兼容。

cuda11.3对应的torchvision和torchaudio

目前（2021年9月），最新版本的torchvision和torchaudio都支持CUDA 11.3。你可以使用以下命令安装最新版本的torchvision和torchaudio：

pip install torchvision torchaudio

如果你使用conda环境，可以使用以下命令安装：

conda install torchvision torchaudio -c pytorch -c conda-forge

注意，如果你安装的PyTorch版本不支持CUDA 11.3，你需要先升级PyTorch版本。你可以使用以下命令安装支持CUDA 11.3的PyTorch版本：

pip install torch==1.9.0+cu113 torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html

如果你使用conda环境，可以使用以下命令安装：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c conda-forge