Java实现霍纳法则(附完整源码)

以下是Java实现霍纳法则的完整源码，供参考：

public class HornerRule {
    public static void main(String[] args) {
        double[] coefficients = {2, -3, 1, 5};
        double x = 2;
        double result = hornerRule(coefficients, x);

        System.out.println("f(" + x + ") = " + result);
    }

    public static double hornerRule(double[] coefficients, double x) {
        double result = coefficients[coefficients.length - 1]; // 最高次项系数
        for (int i = coefficients.length - 2; i >= 0; i--) {
            result = result * x + coefficients[i];
        }
        return result;
    }
}

该代码实现了霍纳法则的算法，接收一个数组coefficients和一个实数x作为输入，计算多项式的值，最后输出结果。

相关问题

霍纳法则python

霍纳法则是一种用于计算多项式的算法，其目的是通过减少计算次数来提高计算效率。在Python中，可以使用以下代码实现霍纳法则：

def horner(P, x):
    n = len(P)
    result = P[n-1]
    for i in range(n-2, -1, -1):
        result = result * x + P[i]
    return result

n = int(input())
P = list(map(int, input().split()))
x = int(input())
print(horner(P, x))

其中，P是多项式系数的列表，x是要代入的值，n是多项式的次数。

霍纳法则(Horner Rule)

霍纳法则是一种用于快速计算多项式值的方法。它通过将多项式的系数转化为一个因子形式，从而减少了乘法和加法的次数，从而提高了计算效率。

具体而言，霍纳法则的过程是这样的：假设有一个n次多项式P(x) = a0 + a1x + a2x^2 + ... + anxn，要计算P(x)在某个给定的x值下的值。首先将P(x)转化为霍纳形式，即P(x) = a0 + x(a1 + x(a2 + x(... + x(an-1 + xan)...)))，然后从内到外依次计算，每一步都是将当前结果乘以x并加上下一个系数，最终得到P(x)的值。

霍纳法则的时间复杂度为O(n)，比传统的直接计算方法要快很多，尤其是当n很大时。它在数值计算、图像处理等领域有着广泛的应用。